English
Kazakh
Português (Brasil)
Русский
简体中文
Akusticheskij Zhurnal
ISSN 0320-7919 (Print)
Мәзір     Мұрағат
  • Бастапқы
  • Журнал туралы
    • Редакция тобы
    • Редакция саясаты
    • Авторларға арналған ережелер
    • Журнал туралы
  • Шығарылымдар
    • Іздеу
    • Ағымдағы шығарылым
    • Ретракцияланған мақалалар
    • Мұрағат
  • Байланыс
  • Жазылу
  • Барлық журналдар
Пайдаланушы
Құпия сөзді ұмыттыңыз ба? Тіркеу
Хабарламалар
  • Қарау
  • Тіркелу
Іздеу
Парақтау
  • шығарылымдар
  • Автор бойынша
  • атаулары бойынша
  • бөлімдер бойынша
  • басқа журналдар
  • Категориялар
Жазылу Жазылымды тексеру үшін жүйеге кіріңіз
Кілтсөздер acoustic waveguide aeroacoustics diffraction experiment finite element method hydroacoustics instability waves laser vibrometry mathematical modeling multiple scattering nonlinearity numerical modeling numerical simulation parabolic equation method radiation force scattering strength shallow sea shallow water acoustics ultrasound underwater sound channel wind waves
Ағымдағы шығарылым

Том 71, № 4 (2025)

×
Пайдаланушы
Құпия сөзді ұмыттыңыз ба? Тіркеу
Хабарламалар
  • Қарау
  • Тіркелу
Іздеу
Парақтау
  • шығарылымдар
  • Автор бойынша
  • атаулары бойынша
  • бөлімдер бойынша
  • басқа журналдар
  • Категориялар
Жазылу Жазылымды тексеру үшін жүйеге кіріңіз
Кілтсөздер acoustic waveguide aeroacoustics diffraction experiment finite element method hydroacoustics instability waves laser vibrometry mathematical modeling multiple scattering nonlinearity numerical modeling numerical simulation parabolic equation method radiation force scattering strength shallow sea shallow water acoustics ultrasound underwater sound channel wind waves
Ағымдағы шығарылым

Том 71, № 4 (2025)

Бастапқы > Іздеу > Автор туралы ақпарат

Автор туралы ақпарат

Машошин, А. И.

Шығарылым Бөлім Атауы Файл
Том 70, № 2 (2024) АКУСТИКА ОКЕАНА. ГИДРОАКУСТИКА Determining the Distance to an Underwater Source in Convergence Zones
Том 70, № 3 (2024) АКУСТИКА ОКЕАНА. ГИДРОАКУСТИКА Quantitative assessment of the effectiveness of adaptive spatial processing algorithms in searching for low-noise underwater vehicles in surface shipping conditions of different density
 

 

Developed by ECO-VECTOR

 

Powered by EVESYST

TOP