BACKGROUND: Despite the increasing integration of artificial intelligence into dentistry, including implant prosthodontics, data on dentists’ readiness to use these technologies in clinical practice remain limited. Available Russian publications predominantly contain reviews and descriptive studies, whereas a structured assessment of knowledge levels and professional readiness of clinicians and future specialists to use artificial intelligence in clinical practice is largely lacking.
AIM: This study aimed to analyze the knowledge and readiness of practicing dentists and senior dental students to use artificial intelligence technologies in implant prosthodontics.
METHODS: This comparative cross-sectional observational study included practicing dentists (n = 30) and senior dental students (n = 23). Inclusion criteria were ≥ 5 years of clinical experience for dentists and enrollment in the senior years of a dental school program for students. Knowledge was assessed using an author-developed questionnaire consisting of 174 closed-ended questions, including a section on artificial intelligence technologies and a section on dental implantology and implant prosthodontics. The primary outcome was the proportion of correct answers overall and within individual sections of the questionnaire. Statistical analysis included descriptive statistics and comparisons between groups using nonparametric tests.
RESULTS: The mean proportion of correct answers for the entire questionnaire was 46.9% among dentists and 53.7% among students (p = 0.140). In the artificial intelligence section, students showed a significantly higher proportion of correct responses than dentists (65.6% vs 52.1%, respectively; p < 0.001). No significant differences were observed between groups in the dental implantology and implant prosthodontics section of the questionnaire (p = 0.10–0.11). Internal consistency of the test was high in both groups (Cronbach’s alpha > 0.8).
CONCLUSION: Senior dental students have a higher level of theoretical knowledge of artificial intelligence than practicing dentists, whereas knowledge levels in implant prosthodontics are comparable between groups. These findings indicate a need to develop educational programs aimed at building competencies among practicing dentists in the safe and informed integration of artificial intelligence technologies into clinical practice. Study limitations include the cross-sectional design and the limited sample size.
Обоснование. Несмотря на активное внедрение технологий искусственного интеллекта в стоматологию и, в частности, в имплантационное протезирование, данные о готовности стоматологов к практическому использованию этих технологий остаются ограниченными. В отечественной литературе преобладают обзорные и описательные публикации, тогда как систематизированная оценка уровня знаний и профессиональной готовности врачей и будущих специалистов к применению искусственного интеллекта в клинике практически отсутствует.
Цель. Проанализировать уровень знаний и готовность стоматологов и студентов старших курсов стоматологического факультета к применению технологий искусственного интеллекта при имплантационном протезировании.
Методы. Проведено одномоментное наблюдательное сравнительное исследование, в которое были включены практикующие врачи-стоматологи (n = 30) и студенты старших курсов стоматологического факультета (n = 23). Критериями включения являлись наличие клинического стажа не менее 5 лет для врачей и обучение на старших курсах стоматологического факультета для студентов. Знания оценивали с помощью авторского теста из 174 закрытых вопросов, включающего блок по технологиям искусственного интеллекта и блок по имплантации и имплантационному протезированию. Основным показателем исследования стала доля правильных ответов по тесту в целом и по тематическим блокам. Статистический анализ включал методы описательной статистики и межгрупповое сравнение с применением непараметрических критериев.
Результаты. Средняя доля правильных ответов по всему тесту составила 46,9% у врачей и 53,7% у студентов (p = 0,140). В блоке вопросов, посвящённых искусственному интеллекту, студенты продемонстрировали статистически значимо более высокую долю правильных ответов по сравнению с врачами (65,6 и 52,1% соответственно; p < 0,001). В блоке имплантации и имплантационного протезирования статистически значимых различий между группами не выявлено (p = 0,10–0,11). Внутренняя согласованность теста была высокой в обеих группах (α Кронбаха > 0,8).
Заключение. Студенты старших курсов обладают более высоким уровнем теоретических знаний в области искусственного интеллекта по сравнению с практикующими стоматологами при сопоставимом уровне знаний по вопросам имплантационного протезирования. Полученные данные указывают на необходимость развития образовательных программ, направленных на формирование у практикующих специалистов компетенций по безопасной и осознанной интеграции технологий искусственного интеллекта в клиническую практику. Ограничениями исследования являются одномоментный дизайн и ограниченный объём выборки.