ИЗМЕНЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ СРЕДООБРАЗУЮЩЕЙ ФУНКЦИИ СТЕПНЫХ ЭКОСИСТЕМ В УСЛОВИЯХ НЕФТЕГАЗОДОБЫЧИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Любое антропогенное воздействие приводит к трансформации вещественно-энергетических потоков и изменению экосистемных функций и услуг. Цель работы ‒ выявить изменения параметров средообразующей функции под влиянием техногенного воздействия нефтегазодобывающей инфраструктуры в степном Волго-Уральском регионе. В качестве ключевых выбраны 10 участков, представляющие 5 пар площадок с исходными степными и техногенно нарушенными ландшафтами. Объекты исследовались в ходе полевых выездов (в 2023‒2024 гг.) и с помощью данных дистанционного зондирования. На местности замерялись температура и влажность воздуха и почвы, а также концентрация диоксида углерода как основного парникового газа и кислорода. По спутниковым снимкам анализировались показатель поглощения углерода, температура поверхности почвенно-растительного покрова, содержание влаги в растительном покрове. Выявлено, что на участках с техногенным воздействием мелкоплощадных нефтегазодобывающих объектов в большинстве случаев не изменяются температура и влажность воздуха, но повышается температура почвы и снижается ее влажность. Также на этих участках отмечен пониженный показатель депонирования углерода в сочетании с его повышенной эмиссией и пониженным содержанием кислорода. Деформированный почвенно-растительный покров является наиболее вероятной причиной изменений вышеуказанных средообразующих климаторегулирующих характеристик. Однако масштабы этих изменений в регионе исследования незначительны на фоне природных и иных антропогенных факторов трансформации почвенно-растительного покрова.

Об авторах

К. В. Мячина

Институт степи Уральского отделения Российская Академия наук

Email: mavicsen@gmail.com
Оренбург, Россия

А. Н. Щавелев

Институт степи Уральского отделения Российская Академия наук

Email: mavicsen@gmail.com
Оренбург, Россия

Р. В. Ряхов

Институт степи Уральского отделения Российская Академия наук

Email: mavicsen@gmail.com
Оренбург, Россия

С. А. Дубровская

Институт степи Уральского отделения Российская Академия наук

Email: mavicsen@gmail.com
Оренбург, Россия

А. А. Чибилёв

Институт степи Уральского отделения Российская Академия наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: mavicsen@gmail.com
Оренбург, Россия

Список литературы

  1. Глаголев М.В., Шнырев Н.А. Динамика летне-осенней эмиссии СН4 естественными болотами (на примере юга Томской области) // Вестник МГУ. 2007. № 1. С. 8–14.
  2. Конюшков Д.Е. Формирование и развитие концепции экосистемных услуг: обзор зарубежных публикаций // Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева, 2015. №. 80. С. 26–49.
  3. Куричев Н.К., Птичников А.В., Шварц Е.А., Кренке А.Н. Природно-климатические проекты в России: ключевые проблемы и условия успеха // Известия Российской академии наук. Серия географическая, 2023. Т. 87. № 4. С. 619–636.
  4. Мячина К.В. Геоэкологические аспекты оптимизации степных ландшафтов в условиях разработки нефтегазовых месторождений. М.: Общество с ограниченной ответственностью «Экспо-Медиа-Пресс», 2020. 216 с.
  5. Романовская А.А., Коротков В.Н., Карабань Р.Т., Смирнов Н.С. Динамика элементов баланса углерода на неиспользуемых пахотных угодьях Валдайской возвышенности // Экология. 2012. № 5. С. 347–347.
  6. Тишков А.А. Биосферные функции и экосистемные услуги ландшафтов степной зоны России // Аридные экосистемы. 2010. Т. 16. № 41. С. 5–15.
  7. Федоров Ю.А., Сухоруков В.В., Трубник Р.Г. Аналитический обзор: эмиссия и поглощение парниковых газов почвами. Экологические проблемы // Антропогенная трансформация природной среды. 2021. № 1. С. 6–34.
  8. Экосистемные услуги России: Прототип национального доклада. Том 1. Услуги наземных экосистем / Ред.-сост.: Е.Н. Букварева, Д.Г. Замолодчиков. М.: Изд-во Центра охраны дикой природы, 2016. 148 с.
  9. Canqiang Z., Wenhua L., Biao Z., Moucheng L. Water yield of Xitiaoxi river basin based on InVEST modeling // Journal of Resources and Ecology, 2012. № 3(1), С. 50–54.
  10. Borges E.C., Paz I., Leite Neto A.D., Willinger B., Ichiba A., Gires A., Schertzer D. Evaluation of the spatial variability of ecosystem services and natural capital: The urban land cover change impacts on carbon stocks // International Journal of Sustainable Development & World Ecology. 2021. № 28(4). С. 339–349.
  11. Ghosal K., Das Bhattacharya S. A review of RUSLE model // Journal of the Indian Society of Remote Sensing. 2020. № 48. С. 689–707.
  12. Haines-Young R., Potschin M. Common international classification of ecosystem services (CICES, Version 4.1). European Environment Agency, 2012. № 33. 107 p.
  13. Hosseini C.F., Farrokhian F.A., Amerykhah H. Pedotransfer Function (PTF) for Estimation Soil moisture using NDVI, land surface temperature (LST) and normalized moisture (NDMI) indices // Journal of Water and Soil Conservation. 2019. № 26(4). С. 239–254.
  14. Jarrah M., Mayela S., Tatarkob J., Funkc R., Kuka K. A review of wind erosion models: Data requirements, processes, and validity // Catena. 2020. № 187. С. 104388.
  15. Özkan U., Gökbulak F. Effect of vegetation change from forest to herbaceous vegetation cover on soil moisture and temperature regimes and soil water chemistry // Catena. 2017. № 149. С. 158–166.
  16. Running S., Mu Q. University of Montana, Maosheng Zhao – University of Maryland and MODAPS SIPS – NASA. MOD17A3 MODIS/Terra Gross Primary Productivity Yearly L4 Global 1km SIN Grid. NASA LP DAAC, 2015.
  17. Sandholt I., Rasmussen K., Andersen J. A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment of surface moisture status // Remote Sensing of environment. 2002. № 79(2-3). С. 213–224.
  18. Yu D., Shi P., Shao H., Zhu W. Modelling net primary productivity of terrestrial ecosystems in East Asia based on an improved CASA ecosystem model // International Journal of Remote Sensing. 2009. № 30(18). С. 4851–4866.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025