Оценка влияния ксантеновых красителей на физические свойства липидных мембран методом молекулярной динамики
- Авторы: Малыхина А.И.1, Остроумова О.С.1, Ефимова С.С.1
-
Учреждения:
- Институт цитологии РАН
- Выпуск: Том 67, № 2 (2025)
- Страницы: 104-110
- Раздел: Статьи
- URL: https://rjdentistry.com/0041-3771/article/view/685009
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0041377125020046
- EDN: https://elibrary.ru/FVKLVR
- ID: 685009
Цитировать
Аннотация
Обоснование и цель. Правильный выбор красителей, особенно нацеленных на клеточные мембраны, является первостепенной задачей для успешных научных исследований. В настоящей работе изучено влияние ксантеновых красителей (флуоресцеина, эритрозина, эозина Y и бенгальского розового) на физические свойства модельных липидных мембран.
Метод. Молекулярное моделирование.
Результаты. Выявлено, что ксантеновые красители увеличивают площадь, приходящуюся на одну липидную молекулу, эффект возрастает в ряду флуоресцеин ≈ эозин Y < эритрозин ≤ бенгальский розовый. Расчет параметра упаковки «хвостов» молекул фосфолипидов показывает, что флуоресцеин, эритрозин и эозин Y оказывают разупорядочивающее действие на мембраны, в то время как бенгальский розовый практически не влияет на этот параметр. Оценка изменения дипольного потенциала фосфолипидной мембраны в присутствии красителей показывает, что их способность снижать эту величину возрастает в ряду флуоресцеин ≤ эозин Y ≈ эритрозин < бенгальский розовый.
Вывод. Сопоставление результатов молекулярной динамики с данными электрофизиологических исследований и дифференциальной сканирующей микрокалориметрии выявило ряд расхождений, причины которых обсуждаются.
Полный текст

Об авторах
А. И. Малыхина
Институт цитологии РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: efimova@incras.ru
Россия, Санкт-Петербург
О. С. Остроумова
Институт цитологии РАН
Email: efimova@incras.ru
Россия, Санкт-Петербург
С. С. Ефимова
Институт цитологии РАН
Email: efimova@incras.ru
Россия, Санкт-Петербург
Список литературы
- Abraham M. J., Murtola T., Schulz R., Páll S., Smith J. C., Hess B., Lindahl E. 2015. GROMACS: high performance molecular simulations through multi-level parallelism from laptops to supercomputers. Software X. V. 1—2. P. 19. https://doi.org/10.1016/j.softx.2015.06.001
- Banks J. G., Board R. G., Carter J., Dodge A. D. 1985. The cytotoxic and photodynamic inactivation of micro-organisms by Rose Bengal. J. Appl. Bacteriol. V. 58. P. 3910—400. https://doi.org/10.1111/j.1365-2672.1985.tb01478.x
- Bernetti M., Bussi G. 2020. Pressure control using stochastic cell rescaling. J. Chem. Phys. V. 153. Art. ID: 114107. https://doi.org/10.1063/5.0020514
- Bhat M., Acharya S., Prasad K. V.V., Kulkarni R., Bhat A., Bhat D. 2017. Effectiveness of erythrosine-mediated photodynamic antimicrobial chemotherapy on dental plaque aerobic microorganisms: a randomized controlled trial. J. Indian Soc. Periodontol. V. 21. P. 210. https://doi.org/10.4103/jisp.jisp_157_17
- Buck S. T.G., Bettanin F., Orestes E., Homem-de-Mello P., Imasato H., Viana R. B., da Silva A. B.F. 2017. Photodynamic efficiency of xanthene dyes and their phototoxicity against a carcinoma cell line: a computational and experimental study. J. Chem. V. 2017. Article ID: 7365263. https://doi.org/10.1155/2017/7365263
- Bussi G., Donadio D., Parrinello M. 2007. Canonical sampling through velocity rescaling. J. Chem. Phys. V. 126. Art. ID: 014101. https://doi.org/10.1063/1.2408420
- Calori I. R., Pellosi D. S., Vanzin D., Cesar G. B., Pereira P. C.S., Politi M. J., Hioka N., Caetano W. 2016. Distribution of xanthene dyes in DPPC vesicles: rationally accounting for drug partitioning using a membrane model. J. Braz. Chem. Soc. V. 27. P. 1938. https://doi.org/10.5935/0103-5053.20160079
- Chaudhuri S., Sardar S., Bagchi D., Dutta S., Debnath S., Saha P., Lemmens P., Pal S. K. 2016. Photoinduced dynamics and toxicity of a cancer drug in proximity of inorganic nanoparticles under visible light. Chemphyschem. V. 17. P. 270. https://doi.org/10.1002/cphc.201500905
- Clarke R. J. 2015. Dipole-potential-mediated effects on ion pump kinetics. Biophys. J. V. 109. P. 1513. https://doi.org/10.1016/j.bpj.2015.08.022
- Darden T., York D., Pedersen L. 1993. Particle mesh Ewald: An N⋅log(N) method for Ewald sums in large systems. J. Chem. Phys. V. 98. P. 10089. https://doi.org/10.1063/1.464397
- Efimova S. S., Ostroumova O. S. 2012. Effect of dipole modifiers on the magnitude of the dipole potential of sterol-containing bilayers. Langmuir. V. 28. P. 9908. https://doi.org/10.1021/la301653s
- Efimova S. S., Schagina L. V., Ostroumova O. S. 2014. The influence of halogen derivatives of thyronine and fluorescein on the dipole potential of phospholipid membranes. J. Membr. Biol. V. 247. P. 739. https://doi.org/10.1007/s00232-014-9703-7
- Efimova S. S., Zakharova A. A., Ismagilov A. A., Schagina L. V., Malev V. V., Bashkirov P. V., Ostroumova O. S. 2018. Lipid-mediated regulation of pore-forming activity of syringomycin E by thyroid hormones and xanthene dyes. Biochim. Biophys. Acta Biomembr. V. 1860. P. 691. https://doi.org/10.1016/j.bbamem.2017.12.010
- Guixà-González R., Rodriguez-Espigares I., Ramírez-Anguita J.M., Carrió-Gaspar P., Martinez-Seara H., Giorgino T., Selent J. 2014. MEMBPLUGIN: studying membrane complexity in VMD. Bioinformatics. V. 30. P. 1478. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu037
- Humphrey W., Dalke A., Schulten K. 1996. VMD: visual molecular dynamics. J. Mol. Graph. V. 14. P. 33—38. https://doi.org/10.1016/0263-7855(96)00018-5
- Jo S., Lim J. B., Klauda J. B., Im W. 2009. CHARMM-GUI Membrane builder for mixed bilayers and its application to yeast membranes. Biophys. J. V. 97. P. 50. https://doi.org/10.1016/j.bpj.2009.04.013
- Kotova E. A., Rokitskaya T. I., Antonenko Y. N. 2000. Two phases of gramicidin photoinactivation in bilayer lipid membranes in the presence of a photosensitizer. Membr. Cell Biol. V. 13. P. 411.
- Kučerka N., Nieh M. P., Katsaras J. 2011. Fluid phase lipid areas and bilayer thicknesses of commonly used phosphatidylcholines as a function of temperature. Biochim. Biophys. Acta. V. 1808. P. 2761. https://doi.org/10.1016/j.bbamem.2011.07.022
- Lee J., Cheng X., Swails J. M., Yeom M. S., Eastman P. K., Lemkul J. A., Wei S., Buckner J., Jeong J. C., Qi Y., Jo S., Pande V. S., Case D. A., Brooks C. L. 3rd, MacKerell A. D. Jr., Klauda J. B., Im W. 2016. CHARMM-GUI input generator for NAMD, GROMACS, AMBER, OpenMM, and CHARMM/OpenMM simulations using the CHARMM36 additive force field. J. Chem. Theory Comput. V. 12. P. 405. https://doi.org/10.1021/acs.jctc.5b00935
- Qin J., Kunda N., Qiao G., Calata J. F., Pardiwala K., Prabhakar B. S., Maker A. V. 2017. Colon cancer cell treatment with rose bengal generates a protective immune response via immunogenic cell death. Cell Death. Dis. V. 8. Art. ID: e2584. https://doi.org/ 10.1038/cddis.2016.473
- Stenberg T. 1964. Studies of the liver function in experimental burns. IV. The radioiodine Rose Bengal (rirb) test in the burned rabbit. Acta Chir. Scand. V. 127. P. 367.
- Soifer M., Azar N. S., Blanco R., Mousa H. M., Ghalibafan S., Tovar A., Mettu P. S., Allingham M. J., Cousins S. W., Sabater A. L., Perez V. L. 2023. Fluorescein CorneoGraphy (FCG): use of a repurposed fluorescein imaging technique to objectively standardize corneal staining. Ocul. Surf. V. 27. P. 77—79. https://doi.org/10.1016/j.jtos.2022.11.010
- Vanommeslaeghe K., MacKerell A. D. Jr. 2012. Automation of the CHARMM general force field (CGenFF) I: bond perception and atom typing. J. Chem. Inf. Model. V. 52. P. 3144. https://doi.org/10.1021/ci300363c
Дополнительные файлы
