Цифровое планирование ортодонтического лечения: литературный обзор

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В данной работе представлены данные о встречаемости зубочелюстных аномалий. Описаны достоинства используемых в практике врача-стоматолога цифровых оттисков по сравнению с аналоговыми. Проанализированы данные литературы о компьютерных программах, методиках цифрового планирования, особенностях современных устройств, используемых в стоматологии для ортодонтического лечения. Отражены сравнительные характеристики каждой из предложенных методик. Описаны также возможности, которые предоставляет сочетание нескольких методик планирования, например конусно-лучевой компьютерной томографии и внутриротового сканирования.

В обзоре подробно продемонстрированы самые популярные среди врачей-стоматологов цифровые решения при планировании ортодонтического лечения, убедительно показаны их преимущества и недостатки.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Самвел Владиславович Апресян

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: dr.apresyan@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3281-707X
SPIN-код: 6317-9002

д-р мед. наук, доцент

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Александр Геннадьевич Степанов

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Автор, ответственный за переписку.
Email: stepanovmd@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-6543-0998
SPIN-код: 5848-6077

д-р мед. наук, доцент

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Оксана Олеговна Московец

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: om.stomat@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6479-8192
SPIN-код: 2318-6028

канд. мед. наук, доцент

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Эллина Артуровна Малиева

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: malieva-elina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-5586-1743
Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Цветкова М.А., Аксамит Л.А. Ортодонтия и патология слизистой оболочки рта. Москва: МЕДпресс-информ, 2023. 96 с. ISBN: 978-5-907632-84-4
  2. Персина Л.С. Ортодонтия. Национальное руководство: лечение зубочелюстных аномалий. В 2 т. Т. 2. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2020. 376 с. doi: 10.33029/9704-5409-1-2-ONRD-2020-1-376
  3. Laganà G., Venza N., Borzabadi-Farahani A., et al. Dental anomalies: prevalence and associations between them in a large sample of non-orthodontic subjects, a cross-sectional study // BMC Oral Health. 2017. Vol. 17, N. 1. P. 62. doi: 10.1186/s12903-017-0352-y
  4. Куроедова В.Д., Макарова А.Н. Распространенность зубочелюстных аномалий у взрослых и доля асимметричных форм среди них // Свiт медицини та бiологii. 2012. Т. 8, № 4. С. 031–035. EDN: PONXAT
  5. Lepilin A.V., Dmitrienko S.V., Domenyuk D.A., et al. Dependence of stress strain of dental hard tissues and periodont on horizontal deformation degree // Archiv EuroMedica. 2019. Vol. 9, N. 1. P. 173–174. EDN: VMYAFR doi: 10.35630/2199-885X/2019/9/1/173
  6. Yuzbasioglu E., Kurt H., Turunc R., Bilir H. Comparison of digital and conventional impression techniques: evaluation of patients’ perception, treatment comfort, effectiveness and clinical outcomes // BMC Oral Health. 2014. Vol. 14. P. 10. doi: 10.1186/1472-6831-14-10
  7. Mangano F., Gandolfi A., Luongo G., Logozzo S. Intraoral scanners in dentistry: a review of the current literature // BMC Oral Health. 2017. Vol. 17, N. 1. P. 149. doi: 10.1186/s12903-017-0442-x
  8. Saccomanno S., Saran S., Vanella V., et al. The potential of digital impression in orthodontics // Dent J (Basel). 2022. Vol. 10, N. 8. Р. 147. doi: 10.3390/dj10080147
  9. Pahuja N., Doneria D., Mathur S. Comparative evaluation of accuracy of intraoral scanners vs conventional method in establishing dental measurements in mixed dentition // World J Dent. 2023. Vol. 14, N. 5. Р. 419–424. doi: 10.5005/jp-journals-10015-2231
  10. Арсенина О.И., Комарова А.В., Попова Н.В. Цифровые технологии для эффективного лечения пациентов с дистальной окклюзией и мышечно-суставной дисфункцией // Ортодонтия. 2022. № 3. С. 28–33. EDN: GQFKPP
  11. Иванов С.Ю., Дмитриенко С.В., Доменюк Д.А., и др. Вариабельность морфометрических параметров зубных дуг и костных структур височно-нижнечелюстного сустава при физиологических вариантах окклюзионных взаимоотношений // Институт стоматологии. 2021. № 3. С. 44–47. EDN: JWFDUL
  12. Hadadpour S., Noruzian M., Abdi A.H., et al. Can 3D imaging and digital software increase the ability to predict dental arch form after orthodontic treatment? // Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2019. Vol. 156, N. 6 P. 870–877. doi: 10.1016/j.ajodo.2019.07.009
  13. Ермаков А.В., Лосев А.В. Сравнительный обзор интраоральных сканеров для врачей-ортодонтов // Российская стоматология. 2023. Т. 16, № 3. С. 44–48. EDN: XNCKJQ doi: 10.17116/rosstomat20231603144
  14. Lee K.M. Comparison of two intraoral scanners based on three-dimensional surface analysis // Prog Orthod. 2018. Vol. 19, N. 1. P. 6. doi: 10.1186/s40510-018-0205-5
  15. Schlenz M.A., Schupp B., Schmidt A., et al. New caries diagnostic tools in intraoral scanners: a comparative in vitro study to established methods in permanent and primary teeth // Sensors (Basel). 2022. Vol. 22, N. 6. P. 2156. doi: 10.3390/s22062156
  16. Deferm J.T., Schreurs R., Baan F., et al. Validation of 3D documentation of palatal soft tissue shape, color, and irregularity with intraoral scanning // Clin Oral Investig. 2018. Vol. 22, N. 3. P. 1303–1309. doi: 10.1007/s00784-017-2198-8
  17. Бородина И.Д., Григорьянц Л.С., Гаджиев М.А., и др. Сравнительная оценка точности отображения зубной дуги при помощи современных интраоральных 3D-сканеров // Российский стоматологический журнал. 2022. Т. 26, № 4. С. 287–297. EDN: NPAGCH doi: 10.17816/1728-2802-2022-26-4-287-297
  18. Рыбаков А. Оптимизация ортодонтического лечения на основе нейронных сетей, анализа конечными элементами и цифровых карт слизистой полости рта: дис. … канд. мед. наук. Санкт-Петербург, 2024. Режим доступа: https://disser.spbu.ru/files/2024/disser_rybakov_aleksandr.pdf Дата обращения: 07.08.2024. EDN: WCXDWJ
  19. Розов Р.А., Трезубов В.Н., Шалагинова А.В., Кусевицкий Л.Я. Сравнительная оценка in vitro точности стоматологических сканеров открытого типа при получении модели зубного ряда // Пародонтология. 2020. Т. 25, № 3. С. 231–236. EDN: MMDCTO doi: 10.33925/1683-3759-2020-25-3-231-236
  20. Natsubori R., Fukazawa S., Chiba T., et al. In vitro comparative analysis of scanning accuracy of intraoral and laboratory scanners in measuring the distance between multiple implants // Int J Implant Dent. 2022. Vol. 8, N. 1. P. 18. doi: 10.1186/s40729-022-00416-4
  21. Park G.H., Son K., Lee K.B. Feasibility of using an intraoral scanner for a complete-arch digital scan // J Prosthet Dent. 2019. Vol. 121, N. 5. P. 803–810. doi: 10.1016/j.prosdent.2018.07.014
  22. Апресян С.В. Комплексное цифровое планирование стоматологического лечения: дис. ... докт. мед. наук. Москва, 2020. Режим доступа: https://www.dissercat.com/content/kompleksnoe-tsifrovoe-planirovanie-stomatologicheskogo-lecheniya Дата обращения: 07.08.2024. EDN: LWZSAG
  23. Lin H., Pan Y., Wei X., et al. Comparison of the performance of various virtual articulator mounting procedures: a self-controlled clinical study // Clin Oral Investig. 2023. Vol. 27, N. 7. P. 4017–4028. doi: 10.1007/s00784-023-05028-9
  24. Thurzo A., Strunga M., Havlínová R., et al. Smartphone-based facial scanning as a viable tool for facially driven orthodontics? // Sensors (Basel). 2022. Vol. 22, N. 20. P. 7752. doi: 10.3390/s22207752
  25. Апресян С.В., Степанов А.Г., Антоник М.М., и др. Комплексное цифровое планирование стоматологического лечения (практическое руководство) / под ред. С.В. Апресяна. Москва: Мозартика, 2020. EDN: BFHWAT
  26. De Vos W., Casselman J., Swennen G.R. Cone-beam computerized tomography (CBCT) imaging of the oral and maxillofacial region: a systematic review of the literature // Int J Oral Maxillofac Surg. 2009. Vol. 386, N. 6. P. 609–625. doi: 10.1016/j.ijom.2009.02.028
  27. Хвостенко Е.А. Ортодонтическое лечение пациентов с аномалиями зубных рядов с применением несъемных аппаратов и ортодонтических минивинтов: автореф. дис. … канд. мед. наук. Москва, 2023. EDN: VFHWAF
  28. Махортова П.И. Клинико-рентгенологическое сравнение методов комбинированного лечения пациентов с сужением верхней челюсти: дис. … канд. мед. наук. Москва, 2020. Режим доступа: https://www.dissercat.com/content/kliniko-rentgenologicheskoe-sravnenie-metodov-kombinirovannogo-lecheniya-patsientov-s-suzhen Дата обращения: 07.08.2024. EDN: TQEVDI
  29. Васильев Ю.А. Цифровая микрофокусная технология рентгенографии в оценке анатомического строения зубов: экспериментальное исследование: дис. ... канд. мед. наук. Санкт-Петербург, 2015. Режим доступа: https://viewer.rsl.ru/ru/rsl01005565409?page=1&rotate=0&theme=white Дата обращения: 07.08.2024. EDN: NEBUBX
  30. Староверов Н.Е., Грязнов А.Ю., Потрахов Н.Н., и др. Новые методы цифровой обработки микрофокусных рентгеновских изображений // Медицинская техника. 2018. Т. 6, № 312. С. 53–55. EDN: YWIGMX
  31. Ничипор Е.А. Возможности микрофокусной конусно-лучевой компьютерной томографии в визуализации стоматологических материалов и инородных объектов (экспериментальное исследование): дис. ... канд. мед. наук. Москва, 2021. Режим доступа: https://dissov.msmsu-portal.ru/image/image/2023/06/02/Диссертация_ Ничипор_ЕА.pdf Дата обращения: 07.08.2024. EDN: VUIOLH
  32. Pirilä-Parkkinen K., Löppönen H., Nieminen P., et al. Validity of upper airway assessment in children: a clinical, cephalometric, and MRI study // Angle Orthod. 2011. Vol. 81, N. 3. P. 433–439. doi: 10.2319/063010-362.1
  33. Апресян С.В., Степанов А.Г., Сопоцинский Д.В., и др. 3D планирование стоматологического лечения. Методическое пособие. Москва: ООО «Новик», 2020. 140 с.
  34. Abesi F., Maleki M., Zamani M. Diagnostic performance of artificial intelligence using cone-beam computed tomography imaging of the oral and maxillofacial region: A scoping review and meta-analysis // Imaging Sci Dent. 2023. Vol. 53, N. 2. P. 101–108. doi: 10.5624/isd.20220224
  35. Verhelst P.J., Smolders A., Beznik T., et al. Layered deep learning for automatic mandibular segmentation in cone-beam computed tomography // J Dent. 2021. Vol. 114. P. 103786. doi: 10.1016/j.jdent.2021.103786
  36. Ahmed N., Abbasi M.S., Zuberi F., et al. Artificial intelligence techniques: analysis, application, and outcome in dentistry — a systematic review // Biomed Res Int. 2021. Vol. 2021. P. 9751564. doi: 10.1155/2021/9751564
  37. Pethani F. Promises and perils of artificial intelligence in dentistry // Aust Dent J. 2021. Vol. 66, N. 2. P. 124–135. doi: 10.1111/adj.12812
  38. Kordass B., Gärtner C., Söhnel A., et al. The virtual articulator in dentistry: concept and development. // Dent Clin North Am. 2002. Vol. 46, N. 3. P. 493–506. doi: 10.1016/s0011-8532(02)00006-x
  39. Carossa M., Cavagnetto D., Ceruti P., et al. Individual mandibular movement registration and reproduction using an optoeletronic jaw movement analyzer and a dedicated robot: a dental technique // BMC Oral Health. 2020. Vol. 20, N. 1. P. 271. doi: 10.1186/s12903-020-01257-6
  40. Revilla-León M., Kois D.E., Kois J.C. A guide for maximizing the accuracy of intraoral digital scans. Part 1: Operator factors // J Esthet Restor Dent. 2023. Vol. 35, N. 1. P. 230–240. doi: 10.1111/jerd.12985
  41. Solaberrieta E., Garmendia A., Minguez R., et al. Virtual facebow technique // J Prosthet Dent. 2015. Vol. 114, N. 6. P. 751–755. doi: 10.1016/j.prosdent.2015.06.012
  42. Пантелеев В.Д., Рощин Е.М., Пантелеев С.В. Диагностика нарушений артикуляции нижней челюсти у пациентов с дисфункциями височно-нижнечелюстного сустава // Стоматология. 2011. Т. 90, № 1. С. 52–57. EDN: OYEMWN
  43. Пархамович С.Н., Битно В.Л., Битно М.В. Сравнительный анализ современных методов регистрации шарнирной оси (обзор) // Современная стоматология. 2020. № 1. С. 80–85. EDN: STLWWP
  44. Григоренко М.П. Цифровые подходы диагностики и лечения пациентов с аномалиями формы зубных дуг: дис. … канд. мед. наук. Ставрополь, 2024. Режим доступа: https://rusneb.ru/catalog/ 000199_000009_012687348/ Дата обращения: 07.08.2024. EDN: CEGQSF
  45. Арутюнов С.Д., Гветадзе Р.Ш., Лебеденко И.Ю., Степанов А.Г. Инновационные решения в стоматологии. Москва: Практическая медицина, 2019. ISBN: 978-5-98811-569-4 EDN: BRABVP ISBN: 978-5-98811-569-4
  46. Castroflorio T., Sedran A., Parrini S., et al. Predictability of orthodontic tooth movement with aligners: effect of treatment design // Prog Orthod. 2023. Vol. 24, N. 1. P. 2. doi: 10.1186/s40510-022-00453-0
  47. Tsolakis I.A., Panos P., Papadopoulos M.A. Accuracy of the ClinCheck prediction outcome for orthodontic treatment with Invisalign. A 3D digital casts study // Conference: International Symposium, Greek Orthodontic Society. 2022. P. 2.
  48. Пилипенко Н.Д., Максюков С.Ю. Оценка точности прогнозирования расширения верхнего зубного ряда с применением программного обеспечения ClinCheck // Российский стоматологический журнал. 2021. Т. 25, № 2. C. 159–166. EDN: KKYDWU doi: 10.17816/1728-2802-2021-25-2-159-166
  49. Ряховский А.Н., Бойцова Е.А. 3D-анализ височно-нижнечелюстного сустава и окклюзионных взаимоотношений на основе компьютерного виртуального моделирования // Стоматология. 2020. Т. 99, № 2. С. 97–104. EDN: SYSPXL doi: 10.17116/stomat20209902197
  50. Liang Y.M., Rutchakitprakarn L., Kuang S.H., Wu T.Y. Comparing the reliability and accuracy of clinical measurements using plaster model and the digital model system based on crowding severity // J Chin Med Assoc. 2018. Vol. 81, N. 9. P. 842–847. doi: 10.1016/j.jcma.2017.11.011
  51. Eid H.S.E., Elhiny O.A. Evaluation of an open access generic 3D software for Orthodontic diagnosis and treatment planning // Brazilian Journal of Oral Sciences, Limeira, SP. Vol. 21. P. e227903. doi: 10.20396/bjos.v21i00.8667903
  52. Hammam K.I., Nassef E., AL Dawltaly M. Comparing program compatibility for dental operators between different in-office clear aligners software // Future Dental Journal. 2024. Vol. 9, N. 2. P. 111–115. doi: 10.54623/fdj.9027

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 86295 от 11.12.2023 г. 
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ЭЛ № ФС 77 - 80635 от 15.03.2021 г.