Современные методы идентификации личности в стоматологии

Полный текст

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время цифровая судебная стоматология представляет собой комплексную междисциплинарную медицинскую науку, являющуюся одновременно с этим предметом медицинско-правовых отношений. R. Nagi и соавт. [1], S. Gupta и соавт. [2] изучали явление смены парадигм в идентификационных исследованиях путём устойчивой тенденции цифровизации судебной стоматологии. Современная цифровая стоматологическая криминалистика произвела революцию в традиционных судебных расследованиях в рамках сбора, анализа и предоставления судебных доказательств, причём сегодня её применение становится привычным явлением при расследовании последствий массовых катастроф, землетрясений и террористических актов. Усовершенствование программного обеспечения и появление цифровых компьютерных технологий, автоматизированного проектирования и производственных систем, цифровых записей, технологий реконструкции лица, методики бесконтактного вскрытия и виртопсии привели к ускорению и оптимизации процесса идентификации личности путём извлечения большого объёма данных с уменьшением возможных погрешностей [3].

Цель обзора — проанализировать актуальную научную литературу, посвящённую проблемам применения технологий искусственного интеллекта в практике стоматологической идентификации личности.

МЕТОДОЛОГИЯ ПОИСКА ИСТОЧНИКОВ

Проведён поиск литературы в базах данных Scopus, PubMed, Web of Science, eLIBRARY.RU, Google Scholar с целью изучения потенциальных возможностей и проблем применения технологии искусственного интеллекта для цифровой идентификации личности в судебной медицине и стоматологии за период 2013–2024 гг. по следующим ключевым словам: «цифровая стоматология», «идентификация личности», «ChatGPT», «искусственный интеллект». В настоящее время судебная стоматология является неотъемлемой частью судебной медицины, играет важную роль в решении вопросов идентификации личности умерших людей при отсутствии эффективности визуальной идентификации и иных способов. Цифровая криминалистика заменила традиционные судебные расследования с точки зрения сбора, анализа и предоставления судебных доказательств [4].

Авторы [5] отмечают, что сегодня цифровую криминалистику можно определить как «применение компьютерных наук и следственных процедур в юридических целях, включающих анализ цифровых доказательств». Благодаря совершенствованию программного обеспечения цифровые технологии в судебных расследованиях становятся всё более распространённым явлением, особенно при оценке последствий массовых катастроф. Кроме того, дентальный рентгенографический материал и фотоматериалы играют важную роль в процессе идентификации личности и оценки возраста потерпевших путём сравнения данных прижизненного (ante mortem) и посмертного (post mortem) исследований после предварительной идентификации подозреваемого [5].

Следует отметить, что велика и мера ответственности, возложенная на судебных стоматологов, несущих на своих плечах юридические и моральные обязательства по итоговой интерпретации данных исследования дентального статуса. Кроме того, как и другие эксперты, они обязаны иметь большой практический опыт, соответствующий уровень базового медицинского и юридического образования, необходимые квалификационные степени и категории, а также документы об участии в системе непрерывного медицинского образования. Судебные инстанции в процессе рассмотрения дел требуют обоснованной аргументации всех выводов и экспертных заключений на основе фактически полученных данных исследования [6]. Вследствие этого эксперт-стоматолог должен не только быть первоклассным клиницистом, но и обладать разносторонними судебно-правовыми познаниями. Практические навыки и знания специалиста должны включать понимание патогенеза формирования следов укусов и травм в процессе насилия, определение возраста человека с использованием различных методик, знание современных техник и методов идентификации личности [7]. Следует также отметить важность понимания принципов международного права, протоколов и процедур их имплементации с учётом общепринятых этических норм и деонтологических аспектов [8]. Особое значение имеет соблюдение базовых принципов в отношении прав человека, направленных на защиту чести и достоинства личности, в том числе при расследовании военных преступлений.

ЦИФРОВАЯ СТОМАТОЛОГИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИЧНОСТИ

Известно, что дентальная фотодокументация имеет важное значение при проведении сравнительного идентификационного анализа трупа, а также при анализе зубных рядов подозреваемого и места укуса жертвы [9]. Принцип работы цифровых фотокамер заключается в фиксации изображения с последующей его оцифровкой датчиком фотоаппарата и преобразованием в компьютеризированный файл. Цифровые изображения подлежат дальнейшему электронному архивированию с возможностью отображения, редакции, распечатывания, отправки и публикации. В свою очередь N. Balaji и соавт. отмечают существование двух видов цифровых фотографий, а именно растровых (в форматах .jpeg, .png, .tiff, .gif и .bmp) и векторных, созданных в программах “paint or draw” или “illustration” с целью последующей редакции и улучшения их качества [10].

Классическая техника фотографирования следов укуса подразумевает правильную ориентацию макрофотографии с демонстрацией локализации следа укуса, оптимальным углом наклона объектива камеры относительно плоскости повреждения и применением шкалы пространственной привязки ABFO N. 2 для определения возможных искажений фотографии. При наличии последних существует возможность их исправления посредством доступных фоторедакторов, в частности Adobe Photoshop [11]. Известно, что фотосъёмка в видимом свете является наиболее распространённым методом фиксации следов укусов с учётом отражения, поглощения, флуоресценции и диффузии света. Имеются сообщения F.D. Wright и соавт. о фотофиксации в условиях инфракрасного и ультрафиолетового светового спектра для визуализации внешнего вида тканевых повреждений, невидимых в условиях естественного освещения [12]. Однако авторы отмечают, что для оптимизации процедуры использования фотографической техники практикующему эксперту необходимо правильное понимание фотографического процесса и возможностей применения соответствующих компьютерных технологий [13].

Идентификация личности путём посмертного изучения стоматологической документации упрощается при условии её качественного заполнения. Однако зачастую имеет место недобросовестное заполнение прижизненных клинических данных о пациенте в амбулаторной карте. Информация вносится не полностью, наблюдается сокращение описательной части диагностических и лечебных мероприятий. В таких случаях при наличии сильного повреждения фрагментированных останков зубочелюстного аппарата проведение качественной идентификации становится крайне затруднительным.

Эксперты-стоматологи должны обладать достаточной осведомлённостью относительно формата и вариантов ведения медицинской документации для её потенциального использования в обстоятельствах судебно-медицинских расследований [14]. Как известно, ошибки ведения стоматологической документации врачами-стоматологами являются одной из первых причин нарушения корректности процесса идентификации личности и, как следствие, получения ложных экспертных заключений. По данным научной литературы, сегодня цифровая стоматологическая амбулаторная карта пациента является официальным документом, содержащим исчерпывающую информацию об анамнезе жизни и заболеваний, результатах основных и дополнительных клинических обследований, диагнозе, плане лечения и динамике его проведения, а также возможных прогнозах и врачебных назначениях. Парадокс современного состояния вопроса ведения медицинских стоматологических карт состоит в кардинальном отличии подходов к реализации данной задачи по всему миру. Так, в ряде развивающихся стран типичная стоматологическая карта часто нарисована на бумажном носителе от руки, в то время как в некоторых развитых странах цифровая стоматологическая карта (digital dental chart, DDC) включает в себя элементы реальных цифровых изображений зубов и полости рта с возможностью интеллектуального редактирования данных, обмена данными и их архивирования. Особенно велика роль цифровых стоматологических улик при идентификации жертв массовых стихийных бедствий и военных действий (disaster victim identification, DVI) в условиях значительной фрагментации и обезображивания тел, когда твёрдые ткани зубов являются порой единственным доступным материалом для проведения исследования. Исследователи подчёркивают черты уникальности и гистологической устойчивости твёрдых тканей зубов, что делает их надёжным источником аутентичной информации. В частности, ссылаясь на рекомендации Интерпола, авторы [15] упоминают о необходимости соблюдения принципа профессиональной конфиденциальности и персональной ответственности при работе с личными данными пациентов и их хранении. Кроме того, авторы указывают на прямую зависимость положительного исхода процедуры идентификации личности от качества операций интеллектуального сопоставления цифровых рентгеновских и фотоматериалов индивидуума.

В целях обеспечения комплексного подхода к исследованию в качестве идентификационных критериев стоматологического анализа могут быть использованы все возможные особенности зубов и черепно-челюстно-лицевой области, например морфология корня, конфигурация гайморовой пазухи, архитектоника реставраций, особенности топографии пульповой камеры зуба [16]. Вышеперечисленные сравнительные особенности представляют собой весомые доказательства при формулировке итогового экспертного заключения, оригинальность их зависит от качества прижизненных рентгенологических и иных диагностических данных [17]. В зависимости от специфики проводимой экспертизы и обстоятельств судебного расследования чрезвычайно полезными материалами для изучения являются любые тематические объекты: контрольно-диагностические модели, восковые шаблоны с прикусными валиками, пластмассовые каппы, зубные протезы, ортодонтические аппараты, рентгенологические снимки [18].

Известно, что данные рентгенологической диагностики являются одним из основных источников сравнительных идентификационных исследований. В свою очередь цифровые рентгенограммы произвели революцию в практике судебной идентификации благодаря возможности быстрого поиска, просмотра, редактирования и параллельной интеллектуальной сравнительной оценки прижизненных и посмертных изображений. Кроме того, дистанционная передача цифровых данных в координационные центры посредством спутниковой связи и сети Интернет позволяет повысить оперативность выполняемых мероприятий без потери качества исходного изображения. Вполне очевидно, что в подобных ситуациях традиционные методы экспонирования и визуального сравнения рентгенограмм с данными стоматологических карт являются весьма трудоёмкими и логически неуместными. J.M. Lewis и соавт. пишут о том, что «практичность и гибкость цифровой рентгенографии и цифровой фотографии значительно облегчают процесс судебно-медицинского сравнения» [19]. Авторы также указывают, что «в ситуациях массовых катастроф цифровая рентгенография становится гораздо более полезной, чем обычная рентгенография».

Предвосхищая преимущества цифровых методов визуализации, ряд специалистов отмечают экономию времени сканирования post mortem благодаря применению мультиспиральной компьютерной томографии и трёхмерной (3D) конусно-лучевой компьютерной томографии, а также технологии мультипланарного преобразования изображения DentaScan.

Внедрение методов прямого и непрямого сканирования зубов с применением внутриротовых сканеров значительно повысило точность получаемых дентальных изображений [20]. Возможность использования внутриротовых 3D-сканеров создаёт предпосылки для частичного или полного отказа от традиционных оттискных ложек и материалов, вызывающих дискомфорт у большинства пациентов, а также способствует оптимизации и ускорению всего диагностического процесса [21]. Современные 3D-контактные (точечные или линейные) сканеры способны анализировать поверхность зубов при помощи специального зонда с твёрдым стальным или сапфировым наконечником. По утверждениям специалистов, основным ограничением использования сканеров является длительное время пребывания наконечника сканера в полости рта при точечном сканировании в ходе оценки сложного рельефа с вогнутыми поверхностями. Актуальные разработки лазерных или оптических сканеров позволили в значительной мере преодолеть существующие недостатки сканирования деталей окклюзионных поверхностей зубов. Изображения, считываемые датчиком, подвергаются дополнительной компьютерной обработке специальным программным обеспечением, с последующим созданием 3D-модели поверхности посредством генерации координатных точек и их пространственной триангуляции в виртуальный объект. Высокая детализация получаемых 3D-изображений позволяет проводить их сравнительную оценку с имеющимися материалами исследования, т.е. с отпечатками или фотографиями [22].

Сегодня возможности цифровой 3D-печати в решении вопросов судебно-медицинской экспертизы позволяют достаточно быстро создавать точные копии интересуемых материальных объектов, что открывает принципиально новые возможности научно-технической разработки приоритетных прикладных задач. Антропологические исследования черепа проводятся посредством компьютерной томографии, а цифровая реконструкция — с помощью объёмных изображений, содержащих значение элемента растра в трёхмерном пространстве, так называемых изотропных вокселей. В компьютерной графике воксели используют как альтернативу полигонам, в качестве аналогов двумерных пикселей для трёхмерной визуализации и анализа научно-медицинской информации. Известно, что 3D-принтеры не воспринимают медицинскую информацию посредством DICOM-файлов (digital imaging and communications in medicine), поэтому используется формат standard tessellation language (STL-файлы), считывающий характеристики исследуемой поверхности в виде набора треугольников с последующим складыванием их в единый цифровой пазл. Обработка DICOM-изображений осуществляется специализированным программным обеспечением для автоматизированного 3D-производства (computer-aided design, CAD), которое включает сегментацию исследуемых слоёв тканей путём размещения вокруг них области интереса с последующим уточнением STL-представления совокупности поверхностей, определяемых этими областями. На завершающем этапе работы происходит уточнение полученных данных в формате STL-файла и передача их на 3D-принтеры, где 3D-слои объекта последовательно сшиваются между собой. Данный метод известен как аддитивная послойная печать за счёт последовательной печати срезов компьютерной томографии в виде 2D-слоёв, которые могут быть соединены для создания 3D-цветных моделей интересуемых анатомических структур. Известно, что сегодня 3D-печать имеет широкое применение в судебной стоматологии при раскрытии уголовных дел, а также предоставлении материалов доказательства в суд. 3D-печать используется при одонтоскопии, палатоскопии, хейлоскопии, анализе следов укусов и рисунка отпечатка языка, виртуальной реконструкции лица, определении пола и возраста, а также при исследовании характера повреждений костей лицевого скелета. Необходимо констатировать, что вопреки ряду скептических мнений в отношении перспектив развития цифровых технологий, процесс их эффективной интеллектуальной эволюции, а также факт всеобщего практического внедрения неизбежны и неопровержимы [23].

Ряд авторов рассматривают методы интеллектуальной реконструкции лица как альтернативный вариант проведения ситуативной оценки исследуемого материала в случаях его сильного повреждения и безуспешности применения иных способов идентификации личности. Примечательно, что в данном аспекте отсутствует процесс оценки непосредственных доказательств по причине виртуального характера проводимого анализа [24].

Приводятся сведения о существовании разночтений по вопросу зависимости лицевых признаков от морфологии черепа, приведших впоследствии к формированию двух противоположных научных концепций. Так, представители первой научной школы употребляли термин «аппроксимация лица», подразумевающий возможность воспроизведения различных черт лица на одном и том же черепе [25]. Их научные оппоненты являлись приверженцами термина «реконструкция лица», воплощающего в себе комбинацию научных и художественных характеристик. В данном случае речь шла о единственно возможном, уникальном варианте соответствия морфологических признаков лица и черепа.

Сегодня известны 2D- и 3D-методы восстановительной реконструкции лица, реализующиеся посредством аналоговых и компьютерных методов визуализации [26]. Классическая ручная 3D-реконструкция лица выполняется с использованием глины, пластмасс или воска непосредственно на черепе жертвы или его точном макете. Практическое воплощение данной концепции возможно путём применения трёх основополагающих методов: антропометрического американского метода, или метода глубины тканей; российского анатомического метода; комбинированного манчестерского, или британского, метода. По данным специальной литературы, антропометрический американский метод (метод глубины тканей) был разработан Уилтоном М. Крогманом в 1946 году для работы правоохранительных органов. Суть метода заключается в следующем: высококвалифицированным персоналом производится сложная оценка лицевых мышц при помощи игл, рентгеновских лучей или ультразвука. Сложность данного метода, необходимость углублённой специальной подготовки кадров для его осуществления, а также наличие более доступных вариантов исследования на сегодняшний день ограничили его практическое применение. В свою очередь российский анатомический метод, разработанный М.М. Герасимовым и опубликованный в последующем в 1971 году в Европе, выполнялся путём послойной реконструкции мягких и твёрдых тканей на черепе, был также предан научному забвению по причине своей длительности и трудоёмкости. Таким образом, комбинированный манчестерский, или британский, метод, разработанный И.В. Найнисом в 1971 году, стал основополагающим ручным способом восстановительного анализа, учитывающим толщину мягких тканей лица и соотношение костных ориентиров черепа с франкфуртской горизонтальной плоскостью [27].

Сегодня с развитием программного обеспечения особенно актуальными представляются компьютеризированные системы 3D-реконструкции лица с возможностью воссоздания его уникальной морфологии в зависимости от индивидуальных анатомических особенностей скелета [28]. При этом процесс воссоздания 3D-копии черепа осуществляется посредством его оцифровывания с помощью лазерного сканера, видеокамеры и соответствующей компьютерной программы, с нанесением маркировочных меток глубины мягких тканей. Приводятся сведения об использовании компьютеризированных систем 3D-анимации с применением виртуальных скульптурных систем с тактильной обратной связью, которые позволяют получать интуитивную информацию через непосредственный контакт с реконструируемой поверхностью. Оптимизация процесса идентификации личности с внедрением компьютерных систем снизила субъективность проводимого экспертного анализа, а также повысила быстроту и достоверность предоставляемой информации. Цифровизация процесса виртуальной реконструкции лица способствовала его упрощению и снижению экономических затрат на практическую реализацию проекта [29]. Кроме того, появилась возможность создания серий реалистичных изображений исследуемого лица с целью детализации процесса цифровой имитации фотографии и с перспективой продолжения дальнейшего научного и творческого редижирования.

По данным A.K. Verma и соавт., современные интеллектуальные системы анализа и сопоставления следов укусов используются в качестве научно обоснованных доказательств в соответствующих уголовных делах [30]. Сравнение зубного ряда подозреваемого со следами укусов, как правило, проводится методом ручной трассировки и фотокопирования [31]. Кроме того, сообщается об использовании компьютерного метода наложения, признанного наиболее надёжным и точным по сравнению с общепринятыми. Так, отличием компьютерного метода является применение сканирования с последующей обработкой и виртуальным воспроизведением эффекта наложения изображений посредством программного обеспечения Adobe Photoshop [11]. Интерпретация полученных результатов производится на основании критериев соответствия с выставлением итоговой оценки с вариантами: нет совпадения — 0 баллов, незначительное соответствие — 1 балл, среднее соответствие — 2 балла, отличное соответствие — 3 балла. Кроме того, сообщается о применении альтернативного программного обеспечения Dental Print (Испания), способного генерировать более точные сравнительные наложения по 3D-файлу цифрового слепка зубов подозреваемых. Сегодня имеются сведения об упрощении процедуры анализа следов укуса благодаря использованию цифровой 3D-печати зубов, что позволило в значительной степени снизить вероятность потенциальных ошибок.

ChatGPT И ПРОБЛЕМАТИКА ПРИМЕНЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

На сегодняшний день уже накоплен неоценимый опыт практического применения ChatGPT и искусственного интеллекта в сфере здравоохранения и медицинских технологий. Представляя собой прогрессивную языковую модель, ChatGPT успешно использует методы глубокого обучения для получения человеческих реакций на вводимые данные естественного языка. ChatGPT способен улавливать нюансы и сложности человеческого языка с последующей генерацией адекватных и контекстуально релевантных ответов на широкий спектр запросов. Так, по мнению T. Shan и соавт., ChatGPT представляет собой одну из крупнейших общедоступных языковых моделей, использующих методы глубокого обучения для выработки человекоподобных ответов на подсказки естественного языка [32]. Потенциальные области применения ChatGPT в судебной медицине варьируют от составления отчётов для судов с целью сокращения времени на принятие судебных решений до проведения научных работ для экспертных исследовательских групп [33], включая все необходимые анализы [34]. Кроме того, известны случаи использования технологии для создания автоматизированных клинических записей, обобщающих ключевые данные: симптомы, побочные эффекты, визуализационные и лабораторные диагнозы, лекарственные взаимодействия, методы лечения, самодиагностика и идентификация редких заболеваний; а также способствующих улучшению коммуникации между пациентами и врачами, экономическому улучшению [35].

Потенциальные области применения ChatGPT в области медицины варьируются от определения потенциальных тем исследований до оказания помощи специалистам в клинической и лабораторной диагностике. Кроме того, его можно применять, чтобы помочь студентам-медикам, врачам, медсёстрам и всем членам медицинского сообщества узнавать об обновлениях и новых разработках в соответствующих областях. Разработка виртуальных ассистентов для оказания помощи пациентам в управлении своим здоровьем является ещё одним важным применением ChatGPT в медицине [36].

Исследователи подчёркивают, что наряду с преимуществами применение искусственного интеллекта имеет ряд существенных недостатков. Так, очевиден факт разделения общественного и научного мнений в отношении вопросов разработки и повсеместного внедрения искусственного интеллекта. По утверждениям специалистов, как страх, так и энтузиазм социума в отношении будущих перспектив вполне уместны и научно обоснованы. Опасения, связанные с искусственным интеллектом, относятся к вопросам потенциальной потери работы, утраты конфиденциальности и безопасности данных, искажения адекватного восприятия сведений, расчеловечивания, деэтизации и дегуманизации общества. Известна проблема предвзятости и дискриминации данных искусственного интеллекта, возникающая в процессе его обучения посредством передачи устойчивых социальных предубеждений. Влияние предвзятости и дискриминации в системах искусственного интеллекта представляет опасную тенденцию по причине своего выхода за рамки индивидуального восприятия и возможности установления неравенства и дискриминации на общественном уровне. Подобные искажения могут приводить и к фатальным ошибкам в процессе идентификации личности на всех уровнях [37]. Одним из примеров подобных ошибок является проблема технологии распознавания лиц, обученной на ограниченных социальных контингентах, что привело к погрешностям идентификации, неправомерным арестам и необоснованным притеснениям граждан. Сложность понимания вопросов формулирования выводов и принятия решений компьютерными системами делает невозможными некоторые логические умозаключения, а также привлечение к ответственности и использование данных доказательств в судопроизводстве.

Следует отметить, что тотальное внедрение систем искусственного интеллекта и переоценка его реальной роли в обеспечении рабочих процессов в будущем могут стать причинами формирования профессиональной зависимости специалистов от применяемой технологии. Кроме того, при проведении экспертного стоматологического анализа с применением искусственного интеллекта существует проблема ограниченности машинного понимания контекста и специализированных нюансов относительно здоровья и патологии полости рта, в том числе в юридическом аспекте судебных исследований. Многие учёные также констатируют появление ряда этических проблем, связанных с автономностью принятия решений в здравоохранении.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Формирование обоснованных судебно-медицинских экспертных стоматологических заключений представляет собой квинтэссенцию актуальных теоретических знаний в области юриспруденции, медицинских компьютерных технологий, анатомии черепно-челюстно-лицевой области, морфологии и гистологии зубов, практических навыков современной цифровой диагностики и адекватной интерпретации собранной клинической информации. Развивая высказанный тезис, следует отметить значимость и неизбежность внедрения специализированного цифрового программного обеспечения в практику идентификации личности и иных судебных расследований исключительно на законных основаниях в рамках правового поля. Высказываются прогнозы о фундаментальном преобразовании традиционной стоматологической науки и криминалистики путём повсеместного внедрения цифровых компьютерных технологий в сферу профессиональных одонтологических вопросов и судебно-медицинских исследований.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Источник финансирования. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией). Наибольший вклад распределён следующим образом: А.Е. Верховский — сбор и анализ литературных источников, написание текста и редактирование статьи; С.В. Апресян — курирование и концептуализация исследования, анализ данных, подготовка, рецензирование и правка публикации; А.Г. Степанов — разработка методологии, проблематизация, категоризация, анализ данных, подготовка, рецензирование и правка публикации.

ADDITIONAL INFORMATION

Funding source. This study was not supported by any external sources of funding.

Competing interests. The authors declare that they have no competing interests.

Authors’ contribution. All authors confirm the compliance of their authorship with the international ICMJE criteria (all authors made a significant contribution to the development of the concept, research and preparation of the article, read and approved the final version before publication, the authors are responsible for all aspects of the work). The greatest contribution is distributed as follows: A.E. Verkhovskiy — collection and analysis of literary sources, writing and editing of the article; S.V. Apresyan — curation and conceptualization of the research; data analysis, preparation, proofreading and editing of the publication; A.G. Stepanov — methodological development, problematisation and data catetorization, data analysis, preparation, proofreading and editing of the publication.

Об авторах

Андрей Евгеньевич Верховский

Смоленский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.verhovskii@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1627-9099
SPIN-код: 7617-8166

канд. мед. наук, доцент

Россия, 214019, Смоленск, ул. Крупской, д. 28

Самвел Владиславович Апресян

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: apresyan@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-3281-707X
SPIN-код: 6317-9002

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Александр Геннадиевич Степанов

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: stepanovmd@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-6543-0998
SPIN-код: 5848-6077

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

Дополнительные файлы