Новые горизонты в стоматологической практике: Применение динамической навигации в имплантологии, эндодонтии и челюстно-лицевой хирургии

  • Авторы: Ангилов В.И.1, Османова Н.Д.2, Вахитова С.Р.3, Уголькова М.С.4, Чнаваян Л.Э.5, Арутюнян Э.П.6, Гукежева Д.В.7, Песня А.С.7, Рыбакова Т.А.8, Лупенко Э.Д.8, Латыпова Л.И.3, Ефимова С.К.6, Закарая С.Д.6
  • Учреждения:
    1. Ростовский государственный медицинский университет, Ростов-На-Дону, Российская Федерация
    2. ООО «Окодент», Санкт-Петербург, Российская Федерация
    3. Башкирский государственный медицинский университет
    4. Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М Сеченова (Сеченовский университет), Москва, Российская Федерация
    5. Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И.Мечникова, Санкт- Петербург, Российская Федерация
    6. Ростовский государственный медицинский университет, Ростов-На-Дону, Российская Федерация
    7. Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова (Пироговский университет), Москва, Российская Федерация
    8. Кубанский государственный медицинский университет, Краснодар, Российская Федерация
  • Раздел: Обзоры
  • Статья получена: 18.01.2025
  • Статья одобрена: 10.03.2025
  • Статья опубликована: 17.03.2025
  • URL: https://rjdentistry.com/1728-2802/article/view/646337
  • DOI: https://doi.org/10.17816/dent646337
  • ID: 646337


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Динамическая навигация (ДН) предусматривает отслеживание положения инструментов в реальном времени посредством компьютеризированной системы. Благодаря использованию систем видеослежения, ДН отображает местоположение инструментов на мониторе компьютера, предоставляя врачам возможность управлять ими с высокой степенью точности и контроля. Особенно полезна эта технология при выполнении сложных и ответственных процедур, таких как эндодонтическая микрохирургия, синус-лифтинг и ортогнатическая хирургия. Цель обзора — проанализировать литературные данные, посвященные использованию технологии ДН в стоматологии с особым акцентом на имплантологию, эндодонтию и челюстно-лицевую хирургию, а также выявить основные недостатки и преимущества этой методики и предложить рекомендации по ее внедрению в повсеместную клиническую практику. В результате поиска было извлечено 6755 публикаций из баз PubMed/MEDLINE, Google Scholar и eLibrary.Ru, после процедуры отбора в обзор было включено 88 статей. ДН позволяет врачам визуализировать анатомию пациента до начала операции, планировать вмешательство с высокой точностью и контролировать ход процедуры в режиме реального времени. Это особенно важно при проведении сложных операций, таких как имплантация зубов, где точность установки имплантата имеет решающее значение для успеха лечения. Применение цифровых технологий также снижает риск осложнений и сокращает продолжительность реабилитационного периода после хирургического вмешательства. Таким образом, внедрение ДН в стоматологическую практику представляет собой значительный шаг вперед в развитии медицины. Эти технологии не только повышают качество медицинских услуг, но и делают процесс лечения более безопасным и комфортным для пациентов. В будущем можно ожидать дальнейшего развития и интеграции цифровых технологий в стоматологию, что приведет к созданию новых методов диагностики и лечения, а также к повышению уровня профессионализма врачей.
Ключевые слова: Динамическая навигация; эндодонтия; корневые каналы; имплантология; челюстно-лицевая хирургия; стоматология; конусно-лучевая томография.
 

 

 

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Владимир Иванович Ангилов

Ростовский государственный медицинский университет, Ростов-На-Дону, Российская Федерация

Автор, ответственный за переписку.
Email: vladimirangilov58@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-7285-4177

студент 

Россия

Наида Джабраиловна Османова

ООО «Окодент», Санкт-Петербург, Российская Федерация

Email: naidaosmanova18@icloud.com
ORCID iD: 0009-0006-8653-7424

стоматолог-хирург, имплантолог, руководитель в направлении цифрового планирования и навигационной хирургии

Россия

Сабина Рустемовна Вахитова

Башкирский государственный медицинский университет

Email: sabinavakhitova@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-6364-9846

Мария Сергеевна Уголькова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М Сеченова
(Сеченовский университет), Москва, Российская Федерация

Email: ugolkovamaria60@gmail.com
ORCID iD: 0009-0008-6182-7411

студент

Россия

Лев Эдуардович Чнаваян

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И.Мечникова, Санкт-
Петербург, Российская Федерация

Email: chnavayan2002@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-8094-5162

студент

Россия

Эмма Петросовна Арутюнян

Ростовский государственный медицинский университет, Ростов-На-Дону, Российская
Федерация

Email: emliebe@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-1761-4938

студент

Россия

Дарина Викторовна Гукежева

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И.
Пирогова (Пироговский университет), Москва, Российская Федерация

Email: lsanieva@inbox.ru
ORCID iD: 0009-0003-9080-5979

студент

Россия

Анна Сергеевна Песня

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И.
Пирогова (Пироговский университет), Москва, Российская Федерация

Email: nnnklsk@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-9922-6471

студент

Тамара Александровна Рыбакова

Кубанский государственный медицинский университет, Краснодар, Российская
Федерация

Email: tdosycheva@bk.ru
ORCID iD: 0009-0006-6343-0237

студент

Россия

Эвелина Дмитриевна Лупенко

Кубанский государственный медицинский университет, Краснодар, Российская
Федерация

Email: lupenko.evelina@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-2749-3099

студент

Россия

Лиана Ильнуровна Латыпова

Башкирский государственный медицинский университет

Email: whlcg@bk.ru
ORCID iD: 0009-0001-1906-2223

студент

Россия

Софья Константиновна Ефимова

Ростовский государственный медицинский университет, Ростов-На-Дону, Российская
Федерация

Email: sofya.efimova.2001@bk.ru
ORCID iD: 0009-0008-5635-084X

студент

Россия

Софико Давидовна Закарая

Ростовский государственный медицинский университет, Ростов-На-Дону, Российская
Федерация

Email: szakarayaaaa@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-0522-8966
Россия

Список литературы

  1. 1. Варфоломеев Д.И. Новый способ дистального блокирования интрамедуллярных имплантатов // Наука и инновации в медицине. 2022. Т. 7. №4. C. 275-280. doi: 10.35693/2500-1388-2022-7-4-275-280
  2. 2. Блинова А.В., Румянцев В.А. Наноматериалы в практике современной стоматологии (обзор литературы) // Стоматология. 2021. Т. 100. №2. С. 103‑109. doi: 10.17116/stomat2021100021103
  3. 3. Kaasalainen T, Ekholm M, Siiskonen T, Kortesniemi M. Dental cone beam CT: An updated review // Phys Med. 2021. Vol. 88. P. 193-217. doi: 10.1016/j.ejmp.2021.07.007.
  4. 4. Карапетян Т.А., Перунов А.Ю. Технология CAD/CAM – ортопедическая стоматология будущего // Бюллетень медицинских интернет-конференций. 2018. Т. 8. №2. С. 63-64.
  5. 5. Долгалев А., Нечаева Н., Иванчева Е.Н., Нагорянский В. Применение конусно-лучевой компьютерной томографии в эндодонтии (Часть I). Анализ топографии корневых каналов // Эндодонтия Today. 2017. Т. 15. №1. С. 68-71.
  6. 6. Кешарани П.Р., Аггарвал Ш.Д., Патель Н.К., и др. Влияние технологий компьютерной навигации на точность доступа в полость зуба при эндодонтическом лечении: систематический обзор и мета-анализ // Эндодонтия Today. 2024. Т. 22. №3. С. 244-253. doi: 10.36377/ET-0041
  7. 7. Zubizarreta-Macho Á, Castillo-Amature C, Montiel-Company JM, Mena-Álvarez J. Efficacy of Computer-Aided Static Navigation Technique on the Accuracy of Endodontic Microsurgery. A Systematic Review and Meta-Analysis // J Clin Med. 2021. Vol. 10. N 2. P. 313. doi: 10.3390/jcm10020313.
  8. 8. Мельников Ю. А., Жолудев С. Е. преимущества и недостатки навигационной хирургии при дентальной имплантации // Проблемы стоматологии. 2022. №. 1. С. 37-45. doi: 10.18481/2077-7566-22-18-1-37-45
  9. 9. Younis H, Lv C, Xu B, et al. Accuracy of dynamic navigation compared to static surgical guides and the freehand approach in implant placement: a prospective clinical study // Head Face Med. 2024. Vol. 20. N 1. P. 30. doi: 10.1186/s13005-024-00433-1.
  10. 10. Anand M, Panwar S. Role of Navigation in Oral and Maxillofacial Surgery: A Surgeon's Perspectives // Clin Cosmet Investig Dent. 2021. Vol. 13. P. 127-139. doi: 10.2147/CCIDE.S299249.
  11. 11. Chong BS, Dhesi M, Makdissi J. Computer-aided dynamic navigation: a novel method for guided endodontics // Quintessence Int. 2019. Vol. 50. N 3. P. 196-202. doi: 10.3290/j.qi.a41921.
  12. 12. Li K, Li T, Guo G, et al. Dynamic navigation vs. static navigation in implant placement: A meta-analysis // J Dent. 2024. Vol. 151. P. 105395. doi: 10.1016/j.jdent.2024.105395.
  13. 13. Zhang S, Cai Q, Chen W, et al. Accuracy of implant placement via dynamic navigation and autonomous robotic computer-assisted implant surgery methods: A retrospective study // Clin Oral Implants Res. 2024. Vol. 35. N 2. P. 220-229. doi: 10.1111/clr.14216.
  14. 14. Пулатова, Б., Мукаддасхонова M. Применение компьютерной навигации при планировании дентальной имплантации // Актуальные проблемы стоматологии и челюстно-лицевой хирургии. 2022. Т. 4. №1. С. 39–41.
  15. 15. Zhang Y, Wang K, Jiang J, Tan Q. Research on intraoperative organ motion tracking method based on fusion of inertial and electromagnetic navigation // IEEE Access. 2021. N 9. P. 49069–49081.
  16. 16. García Franco C, Riad Deglow E, Montero J, et al. Endodontic access with different computer navigation systems in calcified root canals // J Am Dent Assoc. 2024. Vol. 155. N 12. P. 1043-1052. doi: 10.1016/j.adaj.2024.09.011.
  17. 17. Watzinger F, Birkfellner W, Wanschitz F, et al. Positioning of dental implants using computer-aided navigation and an optical tracking system: case report and presentation of a new method // J Craniomaxillofac Surg. 1999. Vol. 27. N 2. P. 77-81. doi: 10.1016/s1010-5182(99)80017-1.
  18. 18. Яблоков А.Е., Иващенко А.В., Федяев И.М., и др. Особенности позиционирования дентальных имплантатов // Медицинский алфавит. 2019. Т. 2. №11. С. 33-34. doi: 10.33667/2078-5631-2019-2-11(386)-33-34
  19. 19. Gargallo-Albiol J, Barootchi S, Salomó-Coll O, Wang HL. Advantages and disadvantages of implant navigation surgery. A systematic review // Ann Anat. 2019. Vol. 225. P. 1-10. doi: 10.1016/j.aanat.2019.04.005.
  20. 20. Wang F, Wang Q, Zhang J. Role of Dynamic Navigation Systems in Enhancing the Accuracy of Implant Placement: A Systematic Review and Meta-Analysis of Clinical Studies // J Oral Maxillofac Surg. 2021. Vol. 79. N 10. P. 2061-2070. doi: 10.1016/j.joms.2021.06.005.
  21. 21. Afrashtehfar KI, Jurado CA, Moshaverinia A. Dynamic navigation may be used for most implant surgery scenarios due to its satisfactory accuracy // J Evid Based Dent Pract. 2022. Vol. 22. N 4. P. 101797. doi: 10.1016/j.jebdp.2022.101797.
  22. 22. Block MS, Emery RW, Cullum DR, Sheikh A. Implant Placement Is More Accurate Using Dynamic Navigation // J Oral Maxillofac Surg. 2017. Vol. 75. N 7. P. 1377-1386. doi: 10.1016/j.joms.2017.02.026
  23. 23. Panchal N, Mahmood L, Retana A, Emery R 3rd. Dynamic Navigation for Dental Implant Surgery // Oral Maxillofac Surg Clin North Am. 2019. Vol. 31. N 4. P. 539-547. doi: 10.1016/j.coms.2019.08.001. PMID: 31563194.
  24. 24. Bhalerao A, Marimuthu M, Wahab A, Ayoub A. Dynamic navigation for zygomatic implant placement: A randomized clinical study comparing the flapless versus the conventional approach // J Dent. 2023. Vol. 130. P. 104436. doi: 10.1016/j.jdent.2023.104436.
  25. 25. Stefanelli LV, Graziani U, Pranno N, et al. Accuracy of Dynamic Navigation Surgery in the Placement of Pterygoid Implants // Int J Periodontics Restorative Dent. 2020. Vol. 40. N 6. P. 825-834. doi: 10.11607/prd.4605.
  26. 26. Pellegrino G, Bellini P, Cavallini PF, et al. Dynamic Navigation in Dental Implantology: The Influence of Surgical Experience on Implant Placement Accuracy and Operating Time. An in Vitro Study // Int J Environ Res Public Health. 2020. Vol. 17. N 6. P. 2153. doi: 10.3390/ijerph17062153.
  27. 27. Mai HN, Dam VV, Lee DH. Accuracy of Augmented Reality-Assisted Navigation in Dental Implant Surgery: Systematic Review and Meta-analysis // J Med Internet Res. 2023. Vol. 25. P. e42040. doi: 10.2196/42040.
  28. 28. Liu L, Wang X, Guan M, et al. A mixed reality-based navigation method for dental implant navigation method: A pilot study // Comput Biol Med. 2023. Vol. 154. P. 106568. doi: 10.1016/j.compbiomed.2023.106568.
  29. 29. Zhan Y, Wang M, Cheng X, et al. Evaluation of a dynamic navigation system for training students in dental implant placement // J Dent Educ. 2021. Vol. 85. N 2. P. 120-127. doi: 10.1002/jdd.12399.
  30. 30. Lopes A, de Araújo Nobre M, Santos D. The Workflow of a New Dynamic Navigation System for the Insertion of Dental Implants in the Rehabilitation of Edentulous Jaws: Report of Two Cases // J Clin Med. 2020. Vol. 9. N 2. P. 421. doi: 10.3390/jcm9020421.
  31. 31. Feng Y, Yao Y, Yang X. Effect of a dynamic navigation device on the accuracy of implant placement in the completely edentulous mandible: An in vitro study // J Prosthet Dent. 2023. Vol. 130. N 5. P. 731-737. doi: 10.1016/j.prosdent.2021.12.012.
  32. 32. Wang J, Ge Y, Mühlemann S, Pan S, Jung RE. The accuracy of dynamic computer assisted implant surgery in fully edentulous jaws: A retrospective case series // Clin Oral Implants Res. 2023. Vol. 34. N 11. P. 1278-1288. doi: 10.1111/clr.14168.
  33. 33. Yu X, Tao B, Wang F, Wu Y. Accuracy assessment of dynamic navigation during implant placement: A systematic review and meta-analysis of clinical studies in the last 10 years // J Dent. 2023. Vol. 135. P. 104567. doi: 10.1016/j.jdent.2023.104567.
  34. 34. Albadani MM, Elayah SA, Al-Wesabi MA, et al. A graftless maxillary sinus lifting approach with simultaneous dental implant placement: a prospective clinical study // BMC Oral Health. 2024. Vol. 24. N 1. P. 227. doi: 10.1186/s12903-024-03949-9.
  35. 35. Amam MA, Abdo A, Alnour A, et al. External sinus lifting using calcium sulphate as a bone grafting in an adult male patient: Case report // Ann Med Surg (Lond). 2022. Vol. 84. P. 104951. doi: 10.1016/j.amsu.2022.104951.
  36. 36. Deng Y, Tong C, Gao K, et al. Modified internal sinus elevation for patients with low residual bone height: A retrospective clinical study // Clin Implant Dent Relat Res. 2023. Vol. 25. N 3. P. 458-472. doi: 10.1111/cid.13204.
  37. 37. Скакунов Я.И., Дробышев А.Ю., Редько Н.А., Ле Т.Х. Применение инновационной методики проведения операции синус-лифтинг при перфорациях мембраны Шнайдера // Медицинский алфавит. 2024. №11. С. 42-47. doi: 10.33667/2078-5631-2024-11-42-47
  38. 38. Bishbish O, Kan J, Kim YJ. Guided Lateral Window Osteotomy Using Dynamic Navigation for Maxillary Sinus Augmentation: A Novel Technique // J Oral Implantol. 2023. Vol. 49. N 3. P. 316-321. doi: 10.1563/aaid-joi-D-22-00053.
  39. 39. Dotia A, Selvaganesh S, R P A, Nesappan T. Dynamic Navigation Protocol for Direct Sinus Lift and Simultaneous Implant Placement: A Case Report // Cureus. 2024. Vol. 16. N 2. P. 53621. doi: 10.7759/cureus.53621.
  40. 40. Jain S, Solanki A. A dynamic surgical navigational approach for immediate implantation and transcrestal sinus augmentation // J Indian Soc Periodontol. 2021. Vol. 25. N 5. P. 451-456. doi: 10.4103/jisp.jisp_581_20.
  41. 41. Разумова С.Н., Браго А.С., Баракат Х., и др. Оценка результатов эндодонтического лечения зубов // Эндодонтия Today. 2020. Т. 18. №1. С. 27-30. doi: 10.36377/1683-2981-2020-18-1-27-30
  42. 42. Gambarini G, Galli M, Morese A, et al. Precision of Dynamic Navigation to Perform Endodontic Ultraconservative Access Cavities: A Preliminary In Vitro Analysis // J Endod. 2020. Vol. 46. N 9. P. 1286-1290. doi: 10.1016/j.joen.2020.05.022
  43. 43. Dianat O, Gupta S, Price JB, Mostoufi B. Guided Endodontic Access in a Maxillary Molar Using a Dynamic Navigation System // J Endod. 2021. Vol. 47. N 4. P. 658-662. doi: 10.1016/j.joen.2020.09.019.
  44. 44. Dianat O, Nosrat A, Tordik PA, et al. Accuracy and Efficiency of a Dynamic Navigation System for Locating Calcified Canals // J Endod. 2020. Vol. 46. N 11. P. 1719-1725. doi: 10.1016/j.joen.2020.07.014.
  45. 45. Villa-Machado PA, Restrepo-Restrepo FA, Sousa-Dias H, Tobón-Arroyave SI. Application of computer-assisted dynamic navigation in complex root canal treatments: Report of two cases of calcified canals // Aust Endod J. 2022. Vol. 48. N 1. P. 187-196. doi: 10.1111/aej.12614.
  46. 46. Yang X, Zhang Y, Chen X, et al. Limitations and Management of Dynamic Navigation System for Locating Calcified Canals Failure // J Endod. 2024. Vol. 50. N 1. P. 96-105. doi: 10.1016/j.joen.2023.10.010.
  47. 47. Иванова Е.В, Сабанцева Е.Г., Петушкова Е.В. Повторное эндодонтическое лечение в структуре обращаемости по обязательному медицинскому страхованию на примере городской стоматологической поликлиники // Эндодонтия today. 2021. Т. 19. №3. С. 148-152. doi: 10.36377/1683-2981-2021-19-3-148-152.
  48. 48. Olivieri JG, Encinas M, Nathani T, Miró Q, Duran-Sindreu F. Outcome of root canal retreatment filled with gutta-percha techniques: A systematic review and meta-analysis // J Dent. 2024. Vol. 142. P. 104809. doi: 10.1016/j.jdent.2023.104809.
  49. 49. Janabi A, Tordik PA, Griffin IL, et al. Accuracy and Efficiency of 3-dimensional Dynamic Navigation System for Removal of Fiber Post from Root Canal-Treated Teeth // J Endod. 2021. Vol. 47. N 9. P. 1453-1460. doi: 10.1016/j.joen.2021.07.002.
  50. 50. Bardales-Alcocer J, Ramírez-Salomón M, Vega-Lizama E, et al. Endodontic Retreatment Using Dynamic Navigation: A Case Report // J Endod. 2021. Vol. 47. N 6. P. 1007-1013. doi: 10.1016/j.joen.2021.03.005.
  51. 51. Martinho FC, Qadir SJ, Griffin IL, et al. Augmented Reality Head-Mounted Device and Dynamic Navigation System for Postremoval in Maxillary Molars // J Endod. 2024. Vol. 50. N 6. P. 844-851. doi: 10.1016/j.joen.2024.02.004.
  52. 52. Karim MH, Faraj BM. Comparative Evaluation of a Dynamic Navigation System versus a Three-dimensional Microscope in Retrieving Separated Endodontic Files: An In Vitro Study // J Endod. 2023. Vol. 49. N 9. P. 1191-1198. doi: 10.1016/j.joen.2023.06.014.
  53. 53. Kim D, Ku H, Nam T, et al. Influence of Size and Volume of Periapical Lesions on the Outcome of Endodontic Microsurgery: 3-Dimensional Analysis Using Cone-beam Computed Tomography // J Endod. 2016. Vol. 42. N 8. P. 1196-201. doi: 10.1016/j.joen.2016.05.006
  54. 54. Aldahmash SA, Price JB, Mostoufi B, et al.. Real-time 3-dimensional Dynamic Navigation System in Endodontic Microsurgery: A Cadaver Study // J Endod. 2022. Vol. 48. N 7. P. 922-929. doi: 10.1016/j.joen.2022.04.012.
  55. 55. Gambarini G, Galli M, Stefanelli LV, et al. Endodontic Microsurgery Using Dynamic Navigation System: A Case Report // J Endod. 2019. Vol. 45. N 11. P. 1397-1402.e6. doi: 10.1016/j.joen.2019.07.010.
  56. 56. Fu W, Chen C, Bian Z, Meng L. Endodontic Microsurgery of Posterior Teeth with the Assistance of Dynamic Navigation Technology: A Report of Three Cases // J Endod. 2022. Vol. 48. N 7. P. 943-950. doi: 10.1016/j.joen.2022.03.010.
  57. 57. Lu YJ, Chiu LH, Tsai LY, Fang CY. Dynamic navigation optimizes endodontic microsurgery in an anatomically challenging area // J Dent Sci. 2022. Vol. 17. N 1. P. 580-582. doi: 10.1016/j.jds.2021.07.002.
  58. 58. Chen C, Zhang R, Zhang W, et al. Analysis of the accuracy of a dynamic navigation system in endodontic microsurgery: A prospective case series study // J Dent. 2023. Vol. 134 . P. 104534. doi: 10.1016/j.jdent.2023.104534
  59. 59. Wang Z, Guo X, Chen C, et al. Effect of Field of View and Voxel Size on CBCT-Based Accuracy of Dynamic Navigation in Endodontic Microsurgery: An In Vitro Study // J Endod. 2023. Vol. 49. N 8. P. 1012-1019. doi: 10.1016/j.joen.2023.05.018
  60. 60. Martinho FC, Griffin IL, Tordik PA. Piezoelectric Device and Dynamic Navigation System Integration for Bone Window-Guided Surgery // J Endod. 2023. Vol. 49. N 12. P. 1698-1705. doi: 10.1016/j.joen.2023.09.013.
  61. 61. Guo Y, Xu DD, Lv K, et al. Use of Computer-Assisted Navigation in the Retrieval of Accidentally Displaced Third Molars // J Oral Maxillofac Surg. 2016. Vol. 74. N 5. P. 889-94. doi: 10.1016/j.joms.2015.12.015.
  62. 62. Pellegrino G, Lizio G, Ferri A, Marchetti C. Flapless and bone-preserving extraction of partially impacted mandibular third molars with dynamic navigation technology. A report of three cases // Int J Comput Dent. 2021. Vol. 24. N 3. P. 253-262.
  63. 63. Emery RW, Korj O, Agarwal R. A Review of In-Office Dynamic Image Navigation for Extraction of Complex Mandibular Third Molars // J Oral Maxillofac Surg. 2017. Vol. 75. N 8. P. 1591-1600. doi: 10.1016/j.joms.2017.03.031
  64. 64. Lutz JC, Hostettler A, Agnus V, et al. A New Software Suite in Orthognathic Surgery : Patient Specific Modeling, Simulation and Navigation // Surg Innov. 2019. Vol. 26. N 1. P. 5-20. doi: 10.1177/1553350618803233.
  65. 65. Berger M, Nova I, Kallus S, et al. Electromagnetic navigated condylar positioning after high oblique sagittal split osteotomy of the mandible: a guided method to attain pristine temporomandibular joint conditions // Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol. 2018. Vol. 125. N 5. P. 407-414.e1. doi: 10.1016/j.oooo.2017.12.007.
  66. 66. Brouwer de Koning SG, Geldof F, van Veen RLP, et al. Electromagnetic surgical navigation in patients undergoing mandibular surgery // Sci Rep. 2021. Vol. 11. N 1. P. 4657. doi: 10.1038/s41598-021-84129-5.
  67. 67. Chowdhury SKR, Mishra A, Saxena V, et al. Application of Navigation Surgery in Temporomandibular Joint Ankylosis Case and Review of Literature // J Maxillofac Oral Surg. 2020. Vol. 19. N 1. P. 44-46. doi: 10.1007/s12663-019-01231-y.
  68. 68. Sukegawa S, Kanno T, Furuki Y. Application of computer-assisted navigation systems in oral and maxillofacial surgery // Jpn Dent Sci Rev. 2018. Vol. 54. N 3. P. 139-149. doi: 10.1016/j.jdsr.2018.03.005.
  69. 69. Ji Y, Jiang H, Wan L, Yuan H. Effect of Navigation System on Removal of Foreign Bodies in Head and Neck Surgery // J Craniofac Surg. 2018. Vol. 29. N 7. P. e723-e726. doi: 10.1097/SCS.0000000000004986
  70. 70. Zhang C, Wu J, Yang C, et al. New Solutions to Improve the Accuracy of the Navigation-Guided Foreign Body Removal in Craniomaxillofacial Deep Space // J Craniofac Surg. 2020. Vol. 31. N 6. P. e577-e580. doi: 10.1097/SCS.0000000000006584
  71. 71. Tokgöz E, Carro MA. Cosmetic and reconstructive facial plastic surgery related simulation and optimization efforts // Springer. 2023. P. 231–256
  72. 72. Soh HY, Hu LH, Yu Y, et al. Navigation-assisted maxillofacial reconstruction: accuracy and predictability // Int J Oral Maxillofac Surg. 2022. Vol. 51. N 7. P. 874-882. doi: 10.1016/j.ijom.2021.11.008.
  73. 73. Zhang WB, Soh HY, Yu Y, et al. Improved procedure for Brown's Class III maxillary reconstruction with composite deep circumflex iliac artery flap using computer-assisted technique // Comput Assist Surg (Abingdon). 2021. Vol. 26. N 1. P. 9-14. doi: 10.1080/24699322.2021.1876168
  74. 74. Sozzi D, Filippi A, Canzi G, et al. Surgical Navigation in Mandibular Reconstruction: Accuracy Evaluation of an Innovative Protocol // J Clin Med. 2022. Vol. 11. N 7. P. 2060. doi: 10.3390/jcm11072060.
  75. 75. Han C, Dilxat D, Zhang X, et al. Does Intraoperative Navigation Improve the Anatomical Reduction of Intracapsular Condylar Fractures? // J Oral Maxillofac Surg. 2018. Vol. 76. N 12. P. 2583-2591. doi: 10.1016/j.joms.2018.07.030.
  76. 76. Khatib B, Cuddy K, Cheng A, et al. Functional Anatomic Computer Engineered Surgery Protocol for the Management of Self-Inflicted Gunshot Wounds to the Maxillofacial Skeleton // J Oral Maxillofac Surg. 2018. Vol. 76. N 3. P. 580-594. doi: 10.1016/j.joms.2017.10.017.
  77. 77. He Y, Huang T, Zhang Y, et al. Application of a computer-assisted surgical navigation system in temporomandibular joint ankylosis surgery: a retrospective study // Int J Oral Maxillofac Surg. 2017. Vol. 46. N 2. P. 189-197. doi: 10.1016/j.ijom.2016.10.006.
  78. 78. Riad Deglow E, Toledano Gil S, Zubizarreta-Macho Á, et al. Influence of the Computer-Aided Static Navigation Technique and Mixed Reality Technology on the Accuracy of the Orthodontic Micro-Screws Placement. An In Vitro Study // J Pers Med. 2021. Vol. 11. N 10. P. 964. doi: 10.3390/jpm11100964.
  79. 79. Yuan F, Wang Y, Zhang Y, et al. An automatic tooth preparation technique: A preliminary study // Sci Rep. 2016. Vol. 6. P. 25281. doi: 10.1038/srep25281.
  80. 80. Jain SD, Carrico CK, Bermanis I, Rehil S. Intraosseous Anesthesia Using Dynamic Navigation Technology // J Endod. 2020. Vol. 46. N 12. P. 1894-1900. doi: 10.1016/j.joen.2020.09.001.
  81. 81. Wang Z, Chen C, Qin L, et al. Accuracy and Efficiency of Endodontic Microsurgery Assisted by Dynamic Navigation Based on Two Different Registration Methods: An In Vitro Study // J Endod. 2023. Vol. 49. N 9. P. 1199-1206. doi: 10.1016/j.joen.2023.06.012.
  82. 82. Wang X, Shujaat S, Meeus J, et al. Performance of novice versus experienced surgeons for dental implant placement with freehand, static guided and dynamic navigation approaches // Sci Rep. 2023. Vol. 13. N 1. P. 2598. doi: 10.1038/s41598-023-29633-6.
  83. 83. Block MS, Emery RW. Static or Dynamic Navigation for Implant Placement-Choosing the Method of Guidance // J Oral Maxillofac Surg. 2016. Vol. 74. N 2. P. 269-77. doi: 10.1016/j.joms.2015.09.022.
  84. 84. Block MS. Treatment Planning and Perioperative Management of the Dental Implant Patient. Perioperative Assessment of the Maxillofacial Surgery Patient: Problem-based Patient Management. 2018; pp:433–454
  85. 85. Pellegrino G, Mangano C, Mangano R, et al. Augmented reality for dental implantology: a pilot clinical report of two cases // BMC Oral Health. 2019. Vol. 19. N 1. P. 158. doi: 10.1186/s12903-019-0853-y.
  86. 86. Lam K, Bigcas JL, Luong A, et al. Flexible microsensor technology for real-time navigation tracking in balloon sinus ostial dilation // Allergy Rhinol (Providence). 2017. Vol. 8. N 1. P. 20-24. doi: 10.2500/ar.2017.8.0193.
  87. 87. HPS2-THRIVE Collaborative Group; Landray MJ, Haynes R, et al. Effects of extended-release niacin with laropiprant in high-risk patients // N Engl J Med. 2014. Vol. 371. N 3. P. 203-12. doi: 10.1056/NEJMoa1300955.
  88. 88. Esposito A, Palmisano A, Antunes S, et al. Cardiac CT With Delayed Enhancement in the Characterization of Ventricular Tachycardia Structural Substrate: Relationship Between CT-Segmented Scar and Electro-Anatomic Mapping // JACC Cardiovasc Imaging. 2016. Vol. 9. N 7. P. 822-832. doi: 10.1016/j.jcmg.2015.10.024.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор,


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 86295 от 11.12.2023 г. 
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ЭЛ № ФС 77 - 80635 от 15.03.2021 г.