Public health informatization. An original experience of creating an intelligent expert system



Cite item

Full Text

Abstract

The authors present a differential diagnostic system of salivary gland pathology. The mathematic model and program algorithm were developed by an original method of symptom processing and interpretation. High accuracy of the program was proved by testing under clinical conditions. The authors recommend that the program be used in clinical practice. The mathematic modeling method may be used to create intelligent expert software in other areas of medicine

References

  1. Медицинские информационные технологи: Каталог. - М.: АРМИТ, 2009. - Вып. 9.
  2. Симаков О. В. Необходимо избегать использования ИТ для создания только фискальных систем // CNews.ru. 2009. URL: http://www.chews.ru/reviews/free/publichealth/int/simakov/ (Дата обращения: 01.11.2009).
  3. Щипский А. В., Афанасьев В. В. Диагностика хронических заболеваний слюнных желез с помощью дифференциально-диагностического алгоритма: Практ. руководство. - М., 2001.
  4. Щипский А. В., Афанасьев В. В., Полилов Д. А. Автоматизированная система дифференциальной диагностики хронических заболеваний слюнных желез "Сиалодиагностика-2000" (Сиалодиагностика-2000). Роспатент. Свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ № 2001610401, 2001.
  5. Щипский А. В. Сиаладеноз (сиалоз). Классификация, патогенез, клиника, дифференциальная диагностика и выбор схем лечения: Дис. ... д-ра мед. наук. - М., 2002.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2010 Eco-Vector



СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 86295 от 11.12.2023 г
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ЭЛ № ФС 77 - 80635 от 15.03.2021 г
.



This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies