Отправить статью по E-mail 
Оценка ошибки оператора при определении краниометрических ориентиров и расчёте рентгеноанатомических показателей височно-нижнечелюстного сустава: одномоментное исследование
- Авторы: Слесарев О.В.1, Саргсян К.Т.1, Комарова М.В.2, Поляруш Н.Ф.3, Байриков И.М.1, Самуткина М.Г.1, Беланов Г.Н.1, Самыкин А.С.1, Алешкова Ю.В.4
-
Учреждения:
- Самарский государственный медицинский университет
- Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
- Медицинский университет «Реавиз»
- ООО «ЭСПО»
- Выпуск: Том 29, № 5 (2025)
- Страницы: 333-342
- Раздел: Оригинальные исследования
- Статья получена: 14.08.2025
- Статья одобрена: 27.08.2025
- Статья опубликована: 28.10.2025
- URL: https://rjdentistry.com/1728-2802/article/view/689252
- DOI: https://doi.org/10.17816/dent689252
- EDN: https://elibrary.ru/UCGBIJ
- ID: 689252
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Обоснование. Одной из ключевых задач современной стоматологии является анализ рентгеновских изображений височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС). Ошибки, возникающие на этапе анализа данных конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ) ВНЧС, служат причиной неверной формулировки рентгенологического заключения, неадекватного планирования лечения.
Цель. Выявление степени влияния ошибки оператора на формулировку рентгенологического заключения о состоянии ВНЧС по данным КЛКТ.
Методы. Проведена выборка 20 конусно-лучевых компьютерных томограмм костей лицевого отдела черепа от 20 пациентов с заболеваниями ВНЧС в возрасте от 25 до 64 лет (14 женщин и 6 мужчин). Для выявления степени влияния ошибки оператора на анализ КЛКТ-изображений ВНЧС использовали единое программное обеспечение и протокол определения краниометрических точек при расчёте анатомо-топографического положения головки нижней челюсти. Анализ КЛКТ проводился по разработанному нами способу автоматизированной краниометрии анатомических структур черепа (свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2017662860). Используя полученные данные, анализировали отклонения расчётов.
Результаты. Исследование выявило значительные систематические и случайные погрешности в оценках анализируемых краниометрических показателей, что неприемлемо для клинической практики.
Заключение. Для снижения степени влияния ошибки оператора на формулировку рентгенологического заключения при анализе КЛКТ костей лицевого отдела черепа наряду с теоретической подготовкой специалиста в программе подготовки значительную часть времени необходимо выделять для стажировки на рабочем месте под руководством опытного наставника.
Полный текст
Об авторах
Олег Валентинович Слесарев
Самарский государственный медицинский университет
Email: o.slesarev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2759-135X
SPIN-код: 4507-6276
д-р мед. наук, доцент
Россия, СамараКарина Тиграновна Саргсян
Самарский государственный медицинский университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: sukasyan_karina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-1076-9961
SPIN-код: 2297-3180
Россия, Самара
Марина Валериевна Комарова
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Email: marinakom@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6545-0035
SPIN-код: 4359-2715
канд. биол. наук, доцент
Россия, СамараНаталья Федоровна Поляруш
Медицинский университет «Реавиз»
Email: polyarushnf@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-3979-6737
SPIN-код: 6496-3920
д-р мед. наук, доцент
Россия, СамараИван Михайлович Байриков
Самарский государственный медицинский университет
Email: dent-stom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4943-2619
SPIN-код: 3890-6863
д-р мед. наук, профессор
Россия, СамараМарина Геннадьевна Самуткина
Самарский государственный медицинский университет
Email: m.g.samutkina@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-6507-9272
SPIN-код: 1602-5530
канд. мед. наук, доцент
Россия, СамараГеннадий Николаевич Беланов
Самарский государственный медицинский университет
Email: belanov63@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0015-9903
SPIN-код: 3305-8011
канд. мед. наук, доцент
Россия, СамараАлександр Сергеевич Самыкин
Самарский государственный медицинский университет
Email: samikin@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-7570-158X
SPIN-код: 5875-9758
Россия, Самара
Юлия Владимировна Алешкова
ООО «ЭСПО»
Email: al-julia@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-8368-809X
Россия, Санкт-Петербург
Список литературы
- Bulycheva EA. A differentiated approach to the development of pathogenetic therapy in patients with temporomandibular joint dysfunction complicated by masticatory muscle hypertension [dissertation]. Saint Petersburg, 2010. 331 p. (In Russ.) EDN: QFKLWF
- Naidanova IS. Features of functional disorders of the temporomandibular joint and chewing muscles in young patients with preserved dentition [dissertation]. Saint Petersburg, 2020. 141 p. (In Russ.) EDN: AJYKTI
- Potapov VP. Etiology, pathogenesis, diagnostics, and complex treatment of patients with temporomandibular joint diseases caused by functional occlusion disorders. Samara: Izdatel’sko-poligraficheskij kompleks “Pravo”; 2019. 351 p. (In Russ.) EDN: MWPLCY
- Vasiliev AY, Drobyshev AY, Drobysheva NS, et al. Diseases of the temporomandibular joint. Moscow: Izdatel’skaja gruppa “GJeOTAR-Media”; 2022. 360 p. (In Russ.) doi: 10.33029/9704-6079-5-SUR-2022-1-360 EDN: RDIBKE
- Greene C, Manfredini D, Ohrbach R. Creating patients: how technology and measurement approaches are misused in diagnosis and convert healthy individuals into TMD patients. Front Dent Med. 2023;12;4:1183327. doi: 10.3389/fdmed.2023.1183327 EDN: IYVECN
- Barghan S, Tetradis S, Mallya S. Application of cone beam computed tomography for assessment of the temporomandibular joints. Aust Dent J. 2012;57 Suppl. 1:109–118. doi: 10.1111/j.1834-7819.2011.01663.x
- Hunter A, Kalathingal S. Diagnostic imaging for temporomandibular disorders and orofacial pain. Dent Clin North Am. 2013;57(3):405–418. doi: 10.1016/j.cden.2013.04.008
- Krishnamoorthy B, Mamatha N, Kumar VA. TMJ imaging by CBCT: Current scenario. Ann Maxillofac Surg. 2013;3(1):80–83. doi: 10.4103/2231-0746.110069
- Jaber M, Khalid A, Gamal A, et al. A comparative study of condylar bone pathology in patients with and without temporomandibular joint disorders using orthopantomography. J Clin Med. 2023;12(18):5802. doi: 10.3390/jcm12185802 EDN: BEKBFO
- Domenyuk DA, Davydov BN, Dmitrienko SV, et al. Diagnostic opportunities of cone-box computer tomography in conducting craniomorphological and craniometric research in assessment of individual anatomical variability. The Dental Institute. 2019;(2):48–53. EDN: XNTSZD
- Hassan B, Nijkamp P, Verheij H, et al. Precision of identifying cephalometric landmarks with cone beam computed tomography in vivo. Eur J Orthod. 2013;35(1):38–44. doi: 10.1093/ejo/cjr050
- Serov VV. General pathological approaches to the study of disease. 2nd edition. Moscow: Medicina; 1999. 304 p. (In Russ.) ISBN: 5-225-04409-3
- Slesarev OV. Anatomic rationale and radiological experience in using an individual anatomical landmark during linear imaging of the human temporomandibular joint. Journal of Radiology and Nuclear Medicine. 2014;(3):46–51. (In Russ.) doi: 10.20862/0042-4676-2014-0-3-1-12 EDN: SICAOR
- Slesarev OV. Diseases of the temporomandibular joint: an interdisciplinary approach to diagnosis and treatment. Saint Petersburg: Izdatel’stvo “Chelovek”; 2022. 284 с. (In Russ.) EDN: IMBUKV
- Farook TH, Dudley J. Understanding occlusion and temporomandibular joint function using deep learning and predictive modeling. Clin Exp Dent Res. 2024;10(6):e70028. doi: 10.1002/cre2.70028 EDN: ENXLGD
- Brüning LL, Rösner Y, Meisgeier A, Neff A. Arthroscopic assessment of temporomandibular joint pathologies — is it possible for non-specialists in arthroscopy? Analysis of variability and reliability of dental students’ ratings after a comprehensive one-semester introduction. J Clin Med. 2024;13(14):3995. doi: 10.3390/jcm13143995 EDN: WTJDLK
Дополнительные файлы
